MySQL数据库里有个银行明细表，数据有几千万，包含几万张卡号的明细，卡号再表内的表头为交易卡号字段，怎么按照交易卡号批量导出数据为Excel文件，并且导出的文件以对应的卡号命名

你可以使用 MySQL 的 SELECT INTO OUTFILE 语句将指定表中的数据导出为 CSV 文件，然后使用 Python 的 Pandas 库将 CSV 文件读入为 DataFrame，再使用 DataFrame 的 to_excel() 方法将数据导出为 Excel 文件，并以对应的卡号命名。

下面是一个简单的 Python 代码示例：

import pandas as pd
import os

# MySQL 连接配置
mysql_config = {
    'host': 'localhost',
    'port': 3306,
    'user': 'username',
    'password': 'password',
    'database': 'db_name'
}

# 导出数据为 CSV 文件
query = "SELECT * FROM bank_detail_table ORDER BY 交易卡号"
file_path = '/path/to/csv/file.csv'
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
    df = pd.read_sql(query, con=mysql_config)
    df.to_csv(f, index=False)

# 读入 CSV 文件并导出为 Excel 文件
df = pd.read_csv(file_path)
grouped = df.groupby('交易卡号')
for card_no, group in grouped:
    file_name = '{}.xlsx'.format(card_no)
    file_path = os.path.join('/path/to/excel/files', file_name)
    with pd.ExcelWriter(file_path) as writer:
        group.to_excel(writer, index=False)

这个示例中，你需要将 `username` 和 `password` 替换为你 MySQL 数据库的用户名和密码，将 `db_name` 替换为你要导出数据的数据库名。并将 `/path/to/csv/file.csv` 和 `/path/to/excel/files` 替换为你要导出 CSV 文件和 Excel 文件的路径。