matplotlib lenged loc=0 性能不好

`loc=0`是`matplotlib`中`legend`函数的参数之一，用于指定图例的位置。然而，`loc=0`表示自动选择最佳位置，这可能需要计算所有可能位置的图例大小和位置，并导致性能问题。因此，建议尽可能避免使用`loc=0`参数，而是手动指定图例位置，例如`loc='upper right'`或`loc='lower left'`等。此外，可以使用`bbox_to_anchor`参数将图例放置在图形外部，并通过`borderaxespad`参数设置边框距离来调整位置。

相关问题

matplotlib lenged loc=0 如何自动定位不遮挡图画位置

`loc=0` 是将 legend 放置在最佳位置，但有时可能会遮挡图画位置。为了避免这种情况，可以使用 `bbox_to_anchor` 参数来调整 legend 的位置。`bbox_to_anchor` 的参数是一个元组，包含两个值，分别表示 legend 的横坐标和纵坐标。当 `loc` 参数的值为 0 或 'best' 时，`bbox_to_anchor` 的值可以设置为 (1.05, 1) 或其他大于 1 的值来将 legend 放置在图形之外。

例如，下面的代码将数据绘制成折线图，并将 legend 放置在图形的右上角。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

plt.plot(x, y, label='data')
plt.legend(loc=0, bbox_to_anchor=(1.05, 1))

plt.show()

在这个例子中，`bbox_to_anchor` 的值是 (1.05, 1)，将 legend 放置在图形的右上角，并且不会遮挡图形。您可以根据需要调整 `bbox_to_anchor` 的值来适应不同的图形和 legend 大小。

matplotlib绘制y=0虚线

你可以使用Matplotlib中的axhline函数来绘制y=0的虚线。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]

plt.plot(x, y)
plt.axhline(y=0, color='gray', linestyle='--')

plt.show()

在这个例子中，我们首先绘制了一个简单的线图，然后使用axhline函数在y=0处绘制了一条灰色的虚线。你可以根据需要调整颜色和线型。