帮我用DSL语句创建一个名为 "orders" 的索引库，包括用户id，日期time，状态status，电影id，商家id，总价钱price

好的，以下是创建 "orders" 索引库的 DSL 语句：

PUT /orders
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "user_id": {
        "type": "keyword"
      },
      "time": {
        "type": "date"
      },
      "status": {
        "type": "keyword"
      },
      "movie_id": {
        "type": "keyword"
      },
      "merchant_id": {
        "type": "keyword"
      },
      "price": {
        "type": "float"
      }
    }
  }
}

这个 DSL 语句中，我们指定了 "orders" 索引库，并定义了 6 个字段：user_id, time, status, movie_id, merchant_id 和 price。其中，user_id, status, movie_id 和 merchant_id 字段使用了 "keyword" 类型，time 字段使用了 "date" 类型，price 字段使用了 "float" 类型。这些类型的具体含义可以参考 Elasticsearch 的官方文档。

相关问题

es创建索引库dsl语句

在Elasticsearch中，可以使用DSL语句创建索引库。下面是一个创建索引库的DSL语句示例：

PUT /index_name
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "field_name": {
        "type": "text"
      },
      "another_field_name": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

在这个DSL语句中，`index_name`表示要创建的索引库名称。`settings`部分用于定义索引库的设置，例如分片数量和副本数量。`mappings`部分用于定义索引库的映射，即字段的数据类型。

在示例中，我们定义了两个字段：`field_name`和`another_field_name`。`field_name`字段的数据类型为文本（text），而`another_field_name`字段的数据类型为关键字（keyword）。

你可以根据实际需求修改DSL语句中的索引库名称、设置和映射，以满足自己的需求。执行该DSL语句后，Elasticsearch会创建对应的索引库并定义相应的设置和映射。

es中，用DSL语句帮我创建一个索引库，包括名字name，电话phone，地址addres，星级start_name，地理位置location，类型为geo_point，商圈business

好的，以下是创建索引库的DSL语句：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "phone": {
        "type": "text"
      },
      "address": {
        "type": "text"
      },
      "star_name": {
        "type": "integer"
      },
      "location": {
        "type": "geo_point"
      },
      "business": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

其中，创建了名为`my_index`的索引库，包括`name`、`phone`、`address`、`star_name`、`location`、`business`六个字段。其中，`location`字段类型为`geo_point`，表示地理位置信息。