pyecharts 柱形图案例

下面是一个使用 pyecharts 的柱形图案例：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# 准备数据
x_data = ["苹果", "橙子", "葡萄", "香蕉", "草莓"]
y_data = [5, 20, 36, 10, 75]

# 创建 Bar 实例
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis("水果销售量", y_data)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="水果销售量"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="水果"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="销售量"),
    )
)

# 渲染图表到 HTML 文件中
bar.render("bar_chart.html")

执行代码后，会生成一个名为 `bar_chart.html` 的文件，打开该文件即可看到柱形图。代码中，我们使用了 pyecharts 的 `Bar` 类创建柱形图，然后设置了 x 轴和 y 轴的坐标轴名称，最后将图表渲染到 HTML 文件中。

相关问题

pyecharts 柱形图案例 配置柱体颜色

你可以通过 `Bar` 中的 `itemStyle` 属性来设置柱体颜色。具体代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

x_data = ["Shanghai", "Beijing", "Guangzhou", "Shenzhen", "Chengdu"]
y_data = [23.2, 28.8, 21.5, 20.7, 18.6]

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
    .add_yaxis(series_name="", y_axis=y_data, itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#c23531"))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-ItemStyle"))
)

bar.render_notebook()

在 `add_yaxis` 方法中，我们通过 `itemstyle_opts` 参数设置柱体颜色，这里我们设置为红色。你可以根据需要修改颜色值。

pyecharts 柱形图案例 配置柱体颜色，每个不同

使用 Pyecharts 绘制柱形图时，可以通过传入一个列表或数组来指定每个柱体的颜色。以下是一个示例代码：

from pyecharts.charts import Bar

# 数据
x_data = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]
colors = ['#5793f3', '#d14a61', '#675bba']

# 创建柱形图对象
bar = Bar()

# 添加数据
bar.add_xaxis(x_data)
bar.add_yaxis('', y_data, itemstyle_opts={
    "color": colors  # 每个柱体的颜色
})

# 配置图表
bar.set_global_opts(title_opts={"text": "柱形图示例", "subtext": "这是副标题"})

# 显示图表
bar.render()

在上面的代码中，我们创建了一个 `Bar` 对象，并传入了 x 轴和 y 轴的数据。在 `add_yaxis` 方法中，我们通过 `itemstyle_opts` 参数指定了每个柱体的颜色，其中 `colors` 列表中的颜色分别对应数据中的每个值。

你可以根据需要修改 `x_data`、`y_data` 和 `colors` 变量来适应不同的数据和颜色需求。