用jupyternotebook进行网页数据抓取

利用jupyter notebook进行网页数据抓取，可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库来实现。其中requests库用于发送HTTP请求，获取网页内容，而BeautifulSoup库则用于解析HTML文档，提取所需信息。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36 Edg/90.0.818.62'
}

# 发送HTTP请求，获取网页内容
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML文档，提取所需信息
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# TODO: 提取所需信息的代码

在jupyter notebook中，可以将上述代码放在一个代码块中，并逐步执行，以便调试和查看结果。同时，jupyter notebook还提供了丰富的可视化和交互功能，方便进行数据分析和处理。