aumann-shapley的matlab代码

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相关问题

请给我Aumann-Shapley值法的matlab代码

以下是Aumann-Shapley值法的matlab代码示例：

function [aumann_shapley_values] = aumann_shapley(v)
% Aumann-Shapley value for a cooperative game.
% Inputs:
% v: a square symmetric matrix representing the worth of all possible coalitions.
% Outputs:
% aumann_shapley_values: a vector containing the Aumann-Shapley value for each player.

n = size(v,1); % number of players
aumann_shapley_values = zeros(n,1);

for i = 1:n % for each player i
    S = nchoosek(1:n-1,i-1); % all possible coalitions excluding player i
    num_S = size(S,1); % number of possible coalitions
    payoffs = zeros(num_S,1); % payoffs for each coalition
    for j = 1:num_S % for each coalition
        coalition = [S(j,:),i]; % add player i to the coalition
        payoffs(j) = sum(v(coalition,coalition)); % calculate the payoff for the coalition
    end
    aumann_shapley_values(i) = sum(payoffs.*factorial(i-1).*factorial(n-i))./factorial(n); % calculate the Aumann-Shapley value for player i
end

end

此代码实现了对任意大小的玩家集合的Aumann-Shapley值计算，其中输入矩阵v是对称矩阵（行列数相等），表示可能联盟的价值。输出是一个向量，其中第i个元素是第i个玩家的Aumann-Shapley值。

如何在配电网中实施Aumann-Shapley值法以计算DLMP，并确保网损和排放减少的公平分摊？

在配电网中，分布式电源（DG）的接入带来了对节点边际电价（DLMP）计算的新的挑战，特别是在公平分摊网损和排放减少方面。Aumann-Shapley值法作为一种经济学理论，能够有效地解决这一问题，具体实施步骤如下：

参考资源链接：[Aumann-Shapley值法在DLMP计算中的应用：公平分摊与减排激励](https://wenku.csdn.net/doc/2m6iuwcwrq?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，利用Aumann-Shapley值法确定每个DG对于总网损和排放减少的贡献比例。这一步骤涉及到对每个DG在不同运行情况下的影响进行评估，包括它们对电网负荷变化的反应以及对系统稳定性的贡献。通过对每个DG的边际贡献进行平均，可以得到它们应承担的成本份额。
其次，基于这些贡献比例计算DLMP。这需要对配电网模型进行详细分析，包括电网的拓扑结构、线路参数以及每个节点的功率需求。通过这一计算，能够为每个DG提供一个反映其对网损和排放影响的电价信号。
接下来，运用迭代算法调整DG的发电功率，确保其经济效益。这一算法会根据DLMP的结果，持续优化每个DG的发电出力，直到达到一个平衡点，使得电网的总体运行成本最低，同时保证每个DG的收益最大化。
最后，通过仿真实验来验证该方法的有效性。实验结果表明，这种基于Aumann-Shapley值法的DLMP计算方法能够有效激励DG减少排放，降低网损，同时实现零销售盈余的分摊方案，这对于推动清洁能源的应用和电力市场的公平高效运行具有重要意义。

针对该主题的深入学习，可以参考《Aumann-Shapley值法在DLMP计算中的应用：公平分摊与减排激励》这篇论文。该资源不仅详细介绍了Aumann-Shapley值法的理论基础和在DLMP计算中的应用，还提供了实际案例和仿真实验，是学习和研究该领域的宝贵资料。

参考资源链接：[Aumann-Shapley值法在DLMP计算中的应用：公平分摊与减排激励](https://wenku.csdn.net/doc/2m6iuwcwrq?spm=1055.2569.3001.10343)