Matlab从六十个数据中选出4组4个数据，数据不能重复，要求数据差最小

这是一个组合优化问题，可以用Matlab的combn函数来解决。具体步骤如下：

1. 将60个数据按照从小到大的顺序排列，存储在一个向量中。

2. 使用combn函数生成所有4个数据的组合。

3. 对于每个组合，计算其中任意两个数据的差值，并计算这些差值的平均值。

4. 找到平均差值最小的组合，并输出这4组数据。

代码示例：

data = 1:60; % 60个数据
comb = combn(data, 4); % 生成所有4个数据的组合
diffs = pdist(comb); % 计算任意两个数据的差值
diffs_mat = squareform(diffs); % 转换为矩阵形式
avg_diffs = mean(diffs_mat); % 计算每组数据的平均差值
[min_diff, min_idx] = min(avg_diffs); % 找到平均差值最小的组合
result = comb(min_idx, :); % 输出这4组数据
disp(result);

注意：这个方法只能找到局部最优解，可能不是全局最优解。如果数据量较大，计算时间也会较长。