使用Harris角点和蛮力法把一张照片与文件夹里的照片做比对并输出照片的名字

这里提供一个Python的示例代码，用于使用Harris角点和蛮力法比对一张照片和一个文件夹中的照片，并输出匹配照片的文件名。

import cv2
import os

# Harris角点检测参数设置
harris_block_size = 2
harris_ksize = 3
harris_k = 0.04

# 蛮力匹配器参数设置
bf_matcher = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_L2, crossCheck=True)

# 读取待比对的照片
img1 = cv2.imread('path/to/photo.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 计算照片中的Harris角点
harris_corners = cv2.cornerHarris(img1, harris_block_size, harris_ksize, harris_k)
harris_corners_norm = cv2.normalize(harris_corners, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, cv2.CV_8UC1)
harris_corners_norm_scaled = cv2.convertScaleAbs(harris_corners_norm)

# 遍历文件夹中的照片
folder_path = 'path/to/folder'
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.jpeg') or filename.endswith('.png'):
        img2 = cv2.imread(os.path.join(folder_path, filename), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

        # 计算照片中的Harris角点
        harris_corners2 = cv2.cornerHarris(img2, harris_block_size, harris_ksize, harris_k)
        harris_corners_norm2 = cv2.normalize(harris_corners2, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, cv2.CV_8UC1)
        harris_corners_norm_scaled2 = cv2.convertScaleAbs(harris_corners_norm2)

        # 使用蛮力匹配器进行角点匹配
        keypoints1 = []
        keypoints2 = []
        for i in range(img1.shape[0]):
            for j in range(img1.shape[1]):
                if harris_corners_norm_scaled[i][j] > 0:
                    keypoints1.append(cv2.KeyPoint(j, i, 1))
        for i in range(img2.shape[0]):
            for j in range(img2.shape[1]):
                if harris_corners_norm_scaled2[i][j] > 0:
                    keypoints2.append(cv2.KeyPoint(j, i, 1))
        descriptors1, descriptors2 = None, None
        matches = []
        if len(keypoints1) > 0 and len(keypoints2) > 0:
            descriptors1, descriptors2 = cv2.xfeatures2d.SIFT_create().compute(img1, keypoints1), cv2.xfeatures2d.SIFT_create().compute(img2, keypoints2)
            matches = bf_matcher.match(descriptors1[1], descriptors2[1])

        # 输出匹配照片的文件名
        if len(matches) > 10:
            print(filename)

这段代码使用OpenCV库中的Harris角点检测和蛮力匹配器进行特征点匹配，并筛选出好的匹配结果。如果匹配结果中好的匹配点数大于10个，则认为这两张照片是匹配的，输出文件名。注意，这里的输出是通过控制台输出的，如果需要保存到文件中，可以使用Python的文件操作函数。