python调用摄像头拍照怎么设置图片尺寸

在使用Python调用摄像头拍照时，可以使用OpenCV库来设置图片尺寸。以下是一个示例代码：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 设置图片尺寸
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

# 拍照
ret, frame = cap.read()

# 保存照片
cv2.imwrite("photo.jpg", frame)

# 关闭摄像头
cap.release()

在上面的代码中，我们使用了`cap.set`方法来设置摄像头的图片尺寸，具体来说，`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH`和`cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`分别代表图片的宽度和高度。在调用`cap.read()`方法拍照后，可以使用`cv2.imwrite`方法将照片保存到本地。最后，不要忘记关闭摄像头。

相关问题

python调用摄像头间断拍照

Python是一种高级编程语言，可以用它来编写程序，包括访问摄像头并拍照。如果想要让Python调用摄像头间断拍照，需要使用OpenCV库。下面是具体的步骤：

首先，需要安装OpenCV库。使用pip命令可以轻松完成OpenCV库的安装。

其次，在Python的代码中，需要导入cv2模块。

然后，使用cv2.VideoCapture()函数来打开摄像头。这个函数可以接受一个参数，即要使用的摄像头的编号，如果只有一个摄像头，可以使用默认值0。

接下来，可以在一个循环中使用cv2.imshow()和cv2.imwrite()函数来间断地拍照并保存照片。

cv2.imshow()函数将捕获的图像显示在窗口中，cv2.imrite()函数将图像保存在指定的文件名中。

最后需要注意的是，拍照后需要调用cv2.waitKey()函数等待一段时间，以确保摄像头有足够的时间准备下一次拍照。

以上就是使用Python调用摄像头间断拍照的基本步骤。通过掌握这些技巧，可以让Python更好地支持图像处理和机器视觉应用。

python 调用摄像头采集人脸图片并储存到文件中函数

在Python中，你可以使用OpenCV库来调用摄像头采集人脸图片，并将其存储到文件中。以下是一个简单的函数示例：

import cv2

def capture_face_and_save(filename='face.jpg'):
    # 初始化摄像头
    cap = cv2.VideoCapture(0)

    if not cap.isOpened():
        print("无法打开摄像头")
        return

    # 读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()

    if ret:
        # 显示采集到的图像
        cv2.imshow('Capture', frame)
        # 等待按键，如果按下's'键，则保存图片
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('s'):
            # 保存图片
            cv2.imwrite(filename, frame)
            print(f'图片已保存为 {filename}')
        # 销毁所有窗口，释放摄像头
        cv2.destroyAllWindows()
    else:
        print("无法读取摄像头图像")

    # 释放摄像头资源
    cap.release()

# 调用函数
capture_face_and_save()

这个函数`capture_face_and_save`接受一个参数`filename`，用于指定保存的文件名，默认为`face.jpg`。当摄像头打开并成功读取一帧图像后，会显示一个窗口，用户可以按's'键来保存当前显示的图像。按任意其他键则关闭摄像头并退出程序。