affinity: podAntiAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: app.kubernetes.io/instance operator: In values: - insight topologyKey: kubernetes.io/hostname

这是一个Pod反亲和性的调度策略配置。它的意思是：

当一个新的Pod被创建时，Kubernetes会先检查已经存在的节点上是否有满足`labelSelector`条件的Pod，如果有，则会尝试将新的Pod调度到拥有不同`topologyKey`的节点上。在这个例子中，`topologyKey`是`kubernetes.io/hostname`，也就是说，新的Pod会尽可能地调度到不同的节点上，以减少在同一节点上运行多个Pod的可能性。

其中`labelSelector`用于选择特定的Pod，这里选择的是`app.kubernetes.io/instance`标签的值为`insight`的Pod。

需要注意的是，这个调度策略只在Pod被创建时生效，如果已经有多个Pod在同一节点上运行，那么这个策略将被忽略，新的Pod可能会被调度到已经存在的节点上。

相关问题

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment spec: selector: matchLabels: app: nginx replicas: 5 template: metadata: labels: app: nginx spec: affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringEXecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: gpu operator: In values: - "true" containers: - name: nginx image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wsl_images/nginx:latest imagePullPolicy: IfNotPresent ports: - containerPort: 80 执行后报错[root@server1 ~]# kubectl apply -f nginx.yaml Error from server (BadRequest): error when creating "nginx.yaml": Deployment in version "v1" cannot be handled as a Deployment: strict decoding error: unknown field "spec.template.spec.affinity.nodeAffinity.requiredDuringSchedulingIgnoredDuringEXecution"

根据你提供的错误信息，这是由于 Deployment 中的 spec.template.spec.affinity.nodeAffinity.requiredDuringSchedulingIgnoredDuringEXecution 字段在 Kubernetes 版本中没有被识别导致的。这个字段在 Kubernetes 1.18 版本之后的版本才被引入。

你可以将该字段修改为 `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` （注意拼写），然后再次尝试应用该部署文件。修改后的部署文件如下所示：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
              - matchExpressions:
                - key: gpu
                  operator: In
                  values:
                  - "true"
      containers:
      - name: nginx
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wsl_images/nginx:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80

然后使用 `kubectl apply -f nginx.yaml` 命令再次尝试部署该文件。

Name: prometheus Namespace: zmjbase-system Labels: app=prometheus Annotations: <none> Selector: app=prometheus Type: NodePort IP Family Policy: SingleStack IP Families: IPv4 IP: 10.43.221.133 IPs: 10.43.221.133 Port: prometheus-http 9090/TCP TargetPort: 9090/TCP NodePort: prometheus-http 50653/TCP Endpoints: 10.42.0.53:9090 Session Affinity: None External Traffic Policy: Cluster Events: <none> 这个service 访问不了

首先，您可以检查一下您的服务是否正常运行，您可以通过以下命令检查：

kubectl get pods -n zmjbase-system | grep prometheus

如果您的服务正在运行，您可以尝试通过以下命令检查您的服务是否可达：

curl http://<NodeIP>:<NodePort>/metrics

其中，`NodeIP` 是 Kubernetes 集群节点的 IP 地址，`NodePort` 是您在 Service 中配置的 NodePort。

如果您无法访问该服务，请检查防火墙规则是否阻止了流量。此外，您还可以检查 Service 和 Pod 的配置是否正确。