anaconda用conda创建python虚拟环境

好的，针对您的问题，我可以给出以下步骤：

1. 打开 Anaconda Prompt（Windows）或终端（Mac/Linux）。
2. 输入以下命令创建一个名为 myenv 的虚拟环境：`conda create --name myenv python=3.7`
其中，myenv 是虚拟环境的名称，python=3.7 表示使用 Python 3.7 版本。
3. 激活虚拟环境：`conda activate myenv`
4. 在虚拟环境中安装需要的包，例如：`conda install numpy pandas matplotlib`
5. 退出虚拟环境：`conda deactivate`

相关问题

conda创建python虚拟环境

在conda创建Python虚拟环境之前，需要先安装好conda。可以在Anaconda官网上下载安装包进行安装。

安装完成后，打开终端或者Anaconda Prompt，输入以下命令创建一个Python虚拟环境：

其中，`<env_name>`是你要创建的虚拟环境的名称，`<python_version>`是你要使用的Python版本，例如：

这将会创建一个名为`myenv`的虚拟环境，并且使用Python 3.7作为默认的Python版本。

创建完成后，可以使用以下命令激活虚拟环境：

例如：

这时候，你就进入到了`myenv`这个虚拟环境中。可以在其中安装需要的Python包，并且不会影响到系统中已经安装的Python包。使用完后，可以使用以下命令退出虚拟环境：

这样就可以退出虚拟环境，回到系统默认的Python环境中。

vscode中用conda创建python虚拟环境

在 VSCode 中使用 Conda 创建 Python 虚拟环境的步骤如下：

1. 确保已经安装了 Conda。如果你还没有安装，可以从 Anaconda 官网下载并安装。

2. 打开 VSCode，按下 Ctrl + ` 键，打开集成终端。

3. 在终端中运行以下命令，创建一个新的 Conda 环境：

conda create --name myenv python=3.8

其中，`myenv` 是你想要为虚拟环境指定的名称，`python=3.8` 是指定 Python 版本为 3.8。

4. 激活虚拟环境。在终端中运行以下命令：

conda activate myenv

5. 安装并配置 VSCode 的 Python 扩展。在左侧导航栏中点击扩展按钮，搜索并安装 "Python" 扩展。

6. 在 VSCode 中打开你的项目文件夹。

7. 点击左下角的 Python 版本选择按钮，选择你创建的虚拟环境。

现在你可以在 VSCode 中使用新创建的 Conda 虚拟环境了。你可以在终端中运行 Python 解释器，或者在编辑器中调试代码。