解释代码defpredict(self): audio_path1=self.entry_audio1.get() audio_path2=self.entry_audio2.get() threshold=float(self.entry_threshold.get()) ifnotaudio_path1ornotaudio_path2: messagebox.showerror("错误","请选择两个音频文件") return try: dist=self.predictor.contrast(audio_path1,audio_path2) exceptExceptionase: messagebox.showerror("错误","预测失败，请检查音频文件格式是否正确") return ifdist>threshold: messagebox.showinfo("结果",f"{os.path.basename(audio_path1)}和{os.path.basename(audio_path2)}为同一个人，" f"相似度为：{dist:.5f}") else: messagebox.showinfo("结果",f"{os.path.basename(audio_path1)}和{os.path.basename(audio_path2)}不是同一个人，" f"相似度为：{dist:.5f}")

时间: 2023-06-11 18:10:10 浏览: 50
这段代码是一个方法，名为 `predict`。它首先从界面上获取两个音频文件的路径和一个阈值。然后判断是否成功获取了这两个路径，如果没有获取到，则会弹出一个错误提示框。接下来，它会调用 `predictor` 对象的 `contrast` 方法，该方法可以比较两个音频文件的相似度。如果预测失败（比如由于音频文件格式不正确），则会弹出一个错误提示框。最后，如果相似度大于阈值，则会弹出一个提示框，显示这两个音频文件为同一个人，否则会弹出一个提示框，显示这两个音频文件不是同一个人。
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def input(self): keys = pygame.key.get_pressed() if self.can_move: if keys[pygame.K_RIGHT] and self.selection_index < self.attribute_nr - 1: self.selection_index += 1 self.can_move = False self.selection_time = pygame.time.get_ticks() elif keys[pygame.K_LEFT] and self.selection_index >= 1: self.selection_index -= 1 self.can_move = False self.selection_time = pygame.time.get_ticks() if keys[pygame.K_SPACE]: self.can_move = False self.selection_time = pygame.time.get_ticks() self.item_list[self.selection_index].trigger(self.player)

``` def input(self): """ 处理用户输入 """ keys = pygame.key.get_pressed() if self.can_move: # 如果允许移动 if keys[pygame.K_RIGHT] and self.selection_index < self.attribute_nr - 1: # 如果按下右键并且当前选择索引小于属性数量减一 self.selection_index += 1 self.can_move = False self.selection_time = pygame.time.get_ticks() elif keys[pygame.K_LEFT] and self.selection_index >= 1: # 如果按下左键并且当前选择索引大于等于1 self.selection_index -= 1 self.can_move = False self.selection_time = pygame.time.get_ticks() if keys[pygame.K_SPACE]: # 如果按下空格键 self.can_move = False self.selection_time = pygame.time.get_ticks() # 触发当前选择的UI元素 self.item_list[self.selection_index].trigger(self.player) ``` 这段代码是一个处理用户输入的函数。在该函数中，首先获取用户按键情况，并判断是否允许移动。如果允许移动，且用户按下了右键，并且当前选择的属性索引小于属性数量减一，则将选择的属性索引加一，并设置移动标志和选择时间。如果用户按下了左键，并且当前选择的属性索引大于等于1，则将选择的属性索引减一，并设置移动标志和选择时间。如果用户按下了空格键，则将移动标志设置为False，并触发当前选择的UI元素，即调用当前item_list列表中索引为选择的属性索引的元素的trigger()方法，并向其传递玩家对象作为参数。注释解释了该函数的功能和各个变量的含义。

import os from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QPixmap, QIcon from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QTreeView, QFileSystemModel class ImageViewer(QWidget): def init(self, folder_path): super().init() self.folder_path = folder_path self.image_dict = {} self.current_image = None self.setWindowTitle("Image Viewer") self.setFixedSize(1000, 600) self.image_label = QLabel(self) self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.tree_view = QTreeView() self.tree_view.setMinimumWidth(250) self.tree_view.setMaximumWidth(250) self.model = QFileSystemModel() self.model.setRootPath(folder_path) self.tree_view.setModel(self.model) self.tree_view.setRootIndex(self.model.index(folder_path)) self.tree_view.setHeaderHidden(True) self.tree_view.setColumnHidden(1, True) self.tree_view.setColumnHidden(2, True) self.tree_view.setColumnHidden(3, True) self.tree_view.doubleClicked.connect(self.tree_item_double_clicked) self.main_layout = QHBoxLayout(self) self.main_layout.addWidget(self.tree_view) self.main_layout.addWidget(self.image_label) self.load_images() self.update_image() def load_images(self): for file_name in os.listdir(self.folder_path): if file_name.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif", ".bmp")): file_path = os.path.join(self.folder_path, file_name) self.image_dict[file_name] = file_path current_image = list(self.image_dict.keys())[0] def update_image(self): if self.current_image is not None: pixmap = QPixmap(self.image_dict[self.current_image]) self.image_label.setPixmap(pixmap.scaled(self.width() - self.tree_view.width(), self.height(), Qt.KeepAspectRatio, Qt.SmoothTransformation)) def tree_item_double_clicked(self, index): file_name = self.model.fileName(index) if file_name in self.image_dict: self.current_image = file_name self.update_image() def keyPressEvent(self, event): if event.key() == Qt.Key_A: self.previous_image() elif event.key() == Qt.Key_D: self.next_image() elif event.key() in [Qt.Key_1, Qt.Key_2, Qt.Key_3, Qt.Key_4, Qt.Key_5]: self.save_text_file(event.key() - Qt.Key_0) def previous_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index > 0: self.current_image = file_names[current_index - 1] else: self.current_image = file_names[-1] self.update_image() def next_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index < len(file_names) - 1: self.current_image = file_names[current_index + 1] else: self.current_image = file_names[0] self.update_image() def save_text_file(self, number): if self.current_image is not None: file_name = self.current_image txt_file_path = os.path.join(self.folder_path, os.path.splitext(file_name)[0] + ".txt") with open(txt_file_path, "w") as file: file.write(str(number)) if name == "main": import sys app = QApplication(sys.argv) viewer = ImageViewer("D:/图片/wallpaper") viewer.show() sys.exit(app.exec_())这份代码实现不了使用键盘的A键向上翻页以及D键向下翻页，也实现不了键盘数字键生成相应txt文档，帮我分析一下错在哪里

这份代码在实现键盘事件的时候，使用了错误的函数名称。应该使用`keyPressEvent`而不是`key_press_event`函数。另外，在`save_text_file`函数中，应该先判断当前图片是否为`None`，再执行后续的代码。以下是修改后的代码： ``` import os from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QPixmap, QIcon from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QTreeView, QFileSystemModel class ImageViewer(QWidget): def __init__(self, folder_path): super().__init__() self.folder_path = folder_path self.image_dict = {} self.current_image = None self.setWindowTitle("Image Viewer") self.setFixedSize(1000, 600) self.image_label = QLabel(self) self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.tree_view = QTreeView() self.tree_view.setMinimumWidth(250) self.tree_view.setMaximumWidth(250) self.model = QFileSystemModel() self.model.setRootPath(folder_path) self.tree_view.setModel(self.model) self.tree_view.setRootIndex(self.model.index(folder_path)) self.tree_view.setHeaderHidden(True) self.tree_view.setColumnHidden(1, True) self.tree_view.setColumnHidden(2, True) self.tree_view.setColumnHidden(3, True) self.tree_view.doubleClicked.connect(self.tree_item_double_clicked) self.main_layout = QHBoxLayout(self) self.main_layout.addWidget(self.tree_view) self.main_layout.addWidget(self.image_label) self.load_images() self.update_image() def load_images(self): for file_name in os.listdir(self.folder_path): if file_name.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif", ".bmp")): file_path = os.path.join(self.folder_path, file_name) self.image_dict[file_name] = file_path self.current_image = list(self.image_dict.keys())[0] def update_image(self): if self.current_image is not None: pixmap = QPixmap(self.image_dict[self.current_image]) self.image_label.setPixmap(pixmap.scaled(self.width() - self.tree_view.width(), self.height(), Qt.KeepAspectRatio, Qt.SmoothTransformation)) def tree_item_double_clicked(self, index): file_name = self.model.fileName(index) if file_name in self.image_dict: self.current_image = file_name self.update_image() def keyPressEvent(self, event): if event.key() == Qt.Key_A: self.previous_image() elif event.key() == Qt.Key_D: self.next_image() elif event.key() in [Qt.Key_1, Qt.Key_2, Qt.Key_3, Qt.Key_4, Qt.Key_5]: self.save_text_file(event.key() - Qt.Key_0) def previous_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index > 0: self.current_image = file_names[current_index - 1] else: self.current_image = file_names[-1] self.update_image() def next_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index < len(file_names) - 1: self.current_image = file_names[current_index + 1] else: self.current_image = file_names[0] self.update_image() def save_text_file(self, number): if self.current_image is not None: file_name = self.current_image txt_file_path = os.path.join(self.folder_path, os.path.splitext(file_name)[0] + ".txt") with open(txt_file_path, "w") as file: file.write(str(number)) if __name__ == "__main__": import sys app = QApplication(sys.argv) viewer = ImageViewer("D:/图片/wallpaper") viewer.show() sys.exit(app.exec_()) ```

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self_balance4.rar_2812_IQmath_lnk.cmd _self_平衡车

没试过的平衡车代码！可以自己试试，详情不太了解。
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EEPROM_Test_no_self.zip_LPC2148 24c02_self

lpc2148的24c02测试程序。模拟iic总线协议，长期稳定运行

def cooldowns(self): current_time = pygame.time.get_ticks() if not self.can_attack: if current_time - self.attack_time >= self.attack_cooldown: self.can_attack = True if not self.vulnerable: if current_time - self.hit_time >= self.invincibility_duration: self.vulnerable = True对此代码进行注解

if current_time - self.attack_time >= self.attack_cooldown: # 将 can_attack 标记为 True，表示可以再次攻击 self.can_attack = True # 如果角色不处于无敌状态 if not self.vulnerable: # 如果距离上次...

请仿照这一段代码，if self.type == "csv": try: self.pd_data = pd.read_csv(self.file_path) except: raise ValueError('csv路径错误') elif self.type == "txt": self.pd_data = pd.DataFrame( pd.read_table(self.file_path, sep=' ', header=None, engine='python', names=self.names)) elif self.type == "pmlb": try: self.pd_data = fetch_data(str(self.file_path), local_cache_dir='./datasets', return_X_y=False) self.x, self.y = fetch_data(str(self.file_path), local_cache_dir='./datasets', return_X_y=True) except: raise ValueError('pmlb数据集名称错误') elif self.type == "numpy": try: self.pd_data = pd.DataFrame(self.file_path) self.x, self.y = pd.DataFrame(self.file_path[:, :-1]), pd.DataFrame(self.file_path[:, -1]) except: raise ValueError('numpy数据集设置失败')

self.x, self.y = pd.DataFrame(self.file_path[:, :-1]), pd.DataFrame(self.file_path[:, -1]) except: raise ValueError('numpy数据集设置失败') 在上面的示例中，我们创建了一个名为DataReader的类，它...

翻译代码class SentimentAnalyzer(object): def __init__(self, model_path, userdict_path, stopword_path): self.clf = None self.vectorizer = None self.tfidftransformer = None self.model_path = model_path self.stopword_path = stopword_path self.userdict_path = userdict_path self.stop_words = [] self.tokenizer = jieba.Tokenizer() self.initialize()

在初始化过程中，会将 self.clf、self.vectorizer、self.tfidftransformer、self.stop_words 和 self.tokenizer 初始化为 None。同时，也会将 model_path、stopword_path 和 userdict_path 初始化为类参数。 在类...

class Map: def __init__(self, img_path, window): self.x = 0 self.bg_img1 = pygame.image.load(img_path) self.bg_img2 = pygame.image.load(img_path) self.bg1_y = - WINDOW_HEIGHT self.bg2_y = 0 self.window = window是什么意思

- bg_img1，通过 pygame.image.load(img_path) 加载了一张图片，图片的路径为 img_path。 - bg_img2，同样通过 pygame.image.load(img_path) 加载了一张图片。 - bg1_y，初始值为负的窗口高度。 - bg2_...

帮我优化一下这段python代码 import datetime class error: def __init__(self, log_path): pass self.log_path = log_path self.port = port self.end_time = end_time self.start_time = start_time def network_error(self, log_path: str, port: str, end_time: float, start_time: float = 0): with open(log_path, 'r') as f: for line in f.readlines(): log_time_str = line.split()[0] # 就看第一个是不是时间，如何是是时间戳的话看下要不要转 datetime_object = datetime.datetime.strptime( log_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') log_time = datetime_object.timestamp() if start_time <= log_time <= end_time: if port in line: return True def no_finf_element(self, log_path: str, end_time: float, start_time: float = 0): with open(log_path, 'r') as f: for line in f.readlines(): log_time_str = line.split()[0] # 就看第一个是不是时间，如何是是时间戳的话看下要不要转 datetime_object = datetime.datetime.strptime( log_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') log_time = datetime_object.timestamp() if start_time <= log_time <= end_time: if 'no such element' in line: return True def error_judge(self): if network_error(self.log_path, self.port, self.end_time, self.start_time) == True and no_finf_elemen(self.log_path, self.end_time, self.start_time) == True: pass # 不执行重跑 else: pass # 执行重跑

return self._check_error(self.log_path, self.end_time, self.start_time, self.port) def no_finf_element(self): return self._check_error(self.log_path, self.end_time, self.start_time, 'no such ...

import tkinter as tk import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg import os class ExcelPlotter(tk.Frame): def init(self, master=None): super().init(master) self.master = master self.master.title("图方便") self.file_label = tk.Label(master=self, text="Excel File Path:") self.file_label.grid(row=0, column=0, sticky="w") self.file_entry = tk.Entry(master=self) self.file_entry.grid(row=0, column=1, columnspan=2, sticky="we") self.file_button = tk.Button(master=self, text="Open", command=self.open_file) self.file_button.grid(row=0, column=3, sticky="e") self.plot_button = tk.Button(master=self, text="Plot", command=self.plot_data) self.plot_button.grid(row=1, column=2, sticky="we") self.name_label = tk.Label(master=self, text="Out Image Name:") self.name_label.grid(row=2, column=0, sticky="w") self.name_entry = tk.Entry(master=self) self.name_entry.grid(row=2, column=1, columnspan=2, sticky="we") self.save_button = tk.Button(master=self, text="Save", command=self.save_image) self.save_button.grid(row=2, column=3, sticky="e") self.figure = plt.figure(figsize=(5, 4), dpi=150) self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.figure, master=self) self.canvas.get_tk_widget().grid(row=4, column=0, columnspan=4, sticky="we") self.pack() def open_file(self): file_path = tk.filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel Files", "*.xls")]) self.file_entry.delete(0, tk.END) self.file_entry.insert(tk.END, file_path) def plot_data(self): file_path = self.file_entry.get() if os.path.exists(file_path): data = pd.read_excel(file_path) plt.plot(data['波长(nm)'], data['吸光度'], 'k') plt.xlim(300, 1000) plt.xlabel('Wavelength(nm)', fontsize=16) plt.ylabel('Abs.', fontsize=16) plt.gcf().subplots_adjust(left=0.13, top=0.91, bottom=0.16) plt.savefig('Last Fig', dpi=1000) plt.show() def save_image(self): if self.figure: file_path = tk.filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".png") if file_path: self.figure.savefig(file_path) root = tk.Tk() app = ExcelPlotter(master=root) app.mainloop()帮我增加一个删除当前图像的功能

self.name_entry.grid(row=2, column=1, columnspan=2, sticky="we") self.save_button = tk.Button(master=self, text="Save", command=self.save_image) self.save_button.grid(row=2, column=3, sticky="e")...

使用QTimer对象代替QBasicTimer对象，修改程序class MyWindow(QWidget): def init(self): super().init() self.thread_list = [] self.color_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "color_photos") self.depth_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "depth_photos") self.image_thread = None self.saved_color_photos = 0 # 定义 saved_color_photos 属性 self.saved_depth_photos = 0 # 定义 saved_depth_photos 属性 self.init_ui() def init_ui(self): self.ui = uic.loadUi("C:/Users/wyt/Desktop/D405界面/intelrealsense1.ui") self.open_btn = self.ui.pushButton self.color_image_chose_btn = self.ui.pushButton_3 self.depth_image_chose_btn = self.ui.pushButton_4 self.open_btn.clicked.connect(self.open) self.color_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit, "color")) self.depth_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit_2, "depth")) def open(self): self.profile = self.pipeline.start(self.config) self.is_camera_opened = True self.label.setText('相机已打开') self.label.setStyleSheet('color:green') self.open_btn.setEnabled(False) self.close_btn.setEnabled(True) self.image_thread = ImageThread(self.pipeline, self.color_label, self.depth_label, self.interval, self.color_photo_dir, self.depth_photo_dir, self._dgl) self.image_thread.saved_color_photos_signal.connect(self.update_saved_color_photos_label) self.image_thread.saved_depth_photos_signal.connect(self.update_saved_depth_photos_label) self.image_thread.start() def chose_dir(self, line_edit, button_type): my_thread = MyThread(line_edit, button_type) my_thread.finished_signal.connect(self.update_line_edit) self.thread_list.append(my_thread) my_thread.start()

self.image_thread = ImageThread(self.pipeline, self.color_label, self.depth_label, self.interval, self.color_photo_dir, self.depth_photo_dir, self._dgl) self.image_thread.saved_color_photos_signal....

完善代码：import math class Triangle: def __init__(self, a, b, c): self.__a = a self.__b = b self.__c = c def get_area(self): h = (self.__a+self.__b+self.__c)/2 s = math.sqrt(h*(h-self.__a)*(h-self.__b)*(h-self.__c)) print(f'三角形的面积：{s}') tri = Triangle(3, 4, 5)

h = (self.__a+self.__b+self.__c)/2 s = math.sqrt(h*(h-self.__a)*(h-self.__b)*(h-self.__c)) print(f'三角形的面积：{s}') tri = Triangle(3, 4, 5) tri.get_area() 输出结果为： 三角形的面积：...

请解释这个代码：self.stopvidow = False self.known_face_path = [] self.known_face_names = []

这段代码定义了两个变量，self.stopvidow 和 self.known_face_path。self.stopvidow 初始值为 False，表示视频不停止，而 self.known_face_path 和 self.known_face_names 均初始化为空列表。这段代码的具体功能需要...

class PicSpiderPipeline(ImagesPipeline): def get_media_requests(self, item, info): image_requests = super().get_media_requests(item,info) for img_req in image_requests: img_req.item = item return image_requests def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None): old_path = super().file_path(request,response,info) title = request.item['title'] save_path = os.path.join(settings.IMAGES_STORE,title[0].replace('|','')) image_name = old_path.replace('full/','') return os.path.join(save_path,image_name) 此代码中怎样知道标题title含有特殊符号

def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None): old_path = super().file_path(request, response, info) title = request.item['title'] # 使用re.sub()替换特殊字符 title = re.sub...

解释代码defrecognize_real(self): threshold=float(self.threshold.get()) whileself.recognizing: self.data_deque.append(self.q.get()) iflen(self.data_deque)!=self.max_len:continue audio_data=None fordatainself.data_deque: ifaudio_dataisNone: audio_data=data else: audio_data=np.concatenate((audio_data,data)) name=self.predictor.recognition(audio_data,threshold,sample_rate=self.record_audio.sample_rate) ifname: self.result_label.config(text=f"【{name}】正在说话") else: self.result_label.config(text="")

这段代码是一个方法的实现，方法名为recognize_real()。这个方法的作用是从队列中获取音频数据，并将其合并成一个完整的音频文件，然后使用预测器进行语音识别，识别出说话者的姓名，并将结果显示在界面上。具体来...

修改以下代码使其能够输出模型预测结果： def open_image(self): file_dialog = QFileDialog() file_paths, _ = file_dialog.getOpenFileNames(self, "选择图片", "", "Image Files (*.png *.jpg *.jpeg)") if file_paths: self.display_images(file_paths) def preprocess_images(self, image_paths): data_transform = transforms.Compose([ transforms.CenterCrop(150), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225]) ]) self.current_image_paths = [] images = [] for image_path in image_paths: image = Image.open(image_path) image = data_transform(image) image = torch.unsqueeze(image, dim=0) images.append(image) self.current_image_paths.append(image_path) return images def predict_images(self): if not self.current_image_paths: return for i, image_path in enumerate(self.current_image_paths): image = self.preprocess_image(image_path) output = self.model(image) predicted_class = self.class_dict[output.argmax().item()] self.result_labels[i].setText(f"Predicted Class: {predicted_class}") self.progress_bar.setValue((i+1)*20) def display_images(self, image_paths): for i, image_path in enumerate(image_paths): image = QImage(image_path) image = image.scaled(300, 300, Qt.KeepAspectRatio) if i == 0: self.image_label_1.setPixmap(QPixmap.fromImage(image)) elif i == 1: self.image_label_2.setPixmap(QPixmap.fromImage(image)) elif i == 2: self.image_label_3.setPixmap(QPixmap.fromImage(image)) elif i == 3: self.image_label_4.setPixmap(QPixmap.fromImage(image)) elif i == 4: self.image_label_5.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))

请注意，代码中的 preprocess_images 函数和 predict_images 函数中的 self.preprocess_image(image_path) 需要修改为 self.preprocess_images([image_path])。修改后的代码如下： def open_image(self): file...

import tkinter as tkfrom tkinter import filedialogimport subprocessclass GUI(tk.Frame): def __init__(self, master=None): super().__init__(master) self.master = master self.master.title("软件界面") self.pack() self.path_label = tk.Label(self, text="输入路径:") self.path_label.pack() self.path_entry = tk.Entry(self) self.path_entry.pack() self.path_name_label = tk.Label(self, text="输入路径名:") self.path_name_label.pack() self.path_name_entry = tk.Entry(self) self.path_name_entry.pack() self.run_button = tk.Button(self, text="运行", command=self.run_program) self.run_button.pack() self.output_label = tk.Label(self, text="输出:") self.output_label.pack() self.output_text = tk.Text(self) self.output_text.pack() def run_program(self): path = self.path_entry.get() path_name = self.path_name_entry.get() cmd = ['python', 'yourprogram.py', path, path_name] result = subprocess.run(cmd, capture_output=True) self.output_text.insert(tk.END, result.stdout.decode())if __name__ == "__main__": root = tk.Tk() app = GUI(master=root) app.mainloop() 和import sysif __name__ == "__main__": # 获取从命令行传递过来的参数 path = sys.argv[1] path_name = sys.argv[2] # 在这里写你的程序逻辑 # ...这2个代码怎么关联不上

这两段代码是用来实现从界面输入路径和路径名，然后调用命令行运行Python程序的。具体来说，第一段代码是使用tkinter库创建了一个GUI界面，包括两个输入框、一个运行按钮和一个输出框。当用户点击运行按钮时，会获取...

帮我把下面代码添加注释class Button: def __init__(self, text='按钮', left=0, top=0, width=90, height=30, color=(200, 200, 200)): self.text = text self.color = color self.rect = pygame.Rect(left, top, width, height) self.font = pygame.font.Font(r"C:\Windows\Fonts\simsun.ttc", 16) self.text_surface = self.font.render(self.text, True, (0, 0, 0)) self.text_rect = self.text_surface.get_rect() # self.text_rect.center = self.rect.center self.active = False self.function = None button_group.append(self) def set_text(self, new_text): self.text = new_text self.text_surface = self.font.render(self.text, True, (0, 0, 0)) self.text_rect = self.text_surface.get_rect() def draw(self, screen): if self.active: pygame.draw.rect(screen, (180, 180, 200), self.rect, 0) else: pygame.draw.rect(screen, self.color, self.rect, 0) self.text_rect.center = self.rect.center screen.blit(self.text_surface, self.text_rect) def get_click(self, event): if event.type == pygame.MOUSEBUTTONDOWN: if event.button == 1: mx, my = event.pos if self.rect.left <= mx <= self.rect.right and self.rect.top <= my <= self.rect.bottom: self.active = True elif event.type == pygame.MOUSEBUTTONUP and self.active: if event.button == 1: mx, my = event.pos if self.rect.left <= mx <= self.rect.right and self.rect.top <= my <= self.rect.bottom: # print(f'{self.text}按钮被点击') if callable(self.function): self.function() self.active = False def click_connect(self, function): self.function = function

self.text_rect = self.text_surface.get_rect() # 获取按钮文本的矩形区域 # self.text_rect.center = self.rect.center self.active = False # 按钮是否被点击 self.function = None # 按钮被点击时调用的函数...

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