python调用paddleocr模型

### 如何在Python中使用PaddleOCR模型

为了在 Python 中使用 PaddleOCR 模型，首先需要确保已经安装了必要的依赖项。可以通过进入 `PaddleOCR` 文件夹并运行以下命令来完成此操作：

cd PaddleOCR
pip install -r requirements.txt

之后，在 Python 脚本或交互环境中导入所需模块，并初始化 PaddleOCR 实例。

下面是一个完整的例子，展示了如何加载预训练的 OCR 模型并对图像文件执行文字识别任务[^1]。

#### 完整示例代码

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
import cv2
import os
from PIL import Image

# 初始化PaddleOCR对象
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch')  # 设置为True启用角度分类器；lang指定语言类型

# 加载测试图片路径
img_path = './doc/imgs/00018069.jpg'

# 执行OCR检测与识别
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)

# 解析结果
for line in result:
    print(line)

# 可视化输出
image = Image.open(img_path).convert('RGB')
boxes = [line[0] for line in result]
txts = [line[1][0] for line in result]
scores = [line[1][1] for line in result]

im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='./fonts/simfang.ttf')

# 显示处理后的图像
cv2.imshow("Text Detection Result", im_show)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段程序会读取给定路径下的图片，利用 PaddleOCR 对其进行光学字符识别 (OCR)，并将识别到的文字及其位置信息打印出来。最后通过 OpenCV 展示带有标注框的结果图象[^3]。