用python定义国有企业和非国有企业LSR的求取函数，已知：（bmr指数，A2 LSR（国有）=短期负债+0.5*长期负债 LSR（非国有）=短期负债+0.4*长期负债 提示：国有企业强制假定包含以下几种企业（实际控制人性质为：1100，2000，2100，2120）；非国有企业强制假定为其他剩余所有类型。同一个企业有多个实际控制人取值时，以第一个数值为准。 实际控制人详细定义参考下表：

好的，我可以帮您编写求取LSR的函数。以下是代码实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('a2.xlsx')

# 定义国有企业实际控制人性质代码
state_owned = [1100, 2000, 2100, 2120]

def get_lsr(bmr_index):
    """
    根据BMR指数求取LSR（国有企业和非国有企业）
    """
    # 根据国有和非国有企业分类，计算LSR并返回结果
    if df['实际控制人性质'][0] in state_owned:
        lsr = df.apply(lambda row: row['短期负债'] + 0.5 * row['长期负债'], axis=1)
    else:
        lsr = df.apply(lambda row: row['短期负债'] + 0.4 * row['长期负债'], axis=1)
    
    # 计算LSR的均值
    lsr_mean = lsr.mean()
    
    # 计算LSR与BMR指数之间的比值
    lsr_bmr_ratio = lsr_mean / bmr_index
    
    return lsr_bmr_ratio

使用以上函数可以求取国有企业和非国有企业的LSR值，具体使用方法如下：

# 假设BMR指数为1000
bmr_index = 1000

# 求取LSR值
lsr_bmr_ratio = get_lsr(bmr_index)

# 输出结果
print("国有企业和非国有企业的LSR与BMR指数之比为：", lsr_bmr_ratio)

需要注意的是，以上代码只是一个示例，具体实现方式可能会因为数据的格式和实际需求而略有不同。