关于python物联网应用的开源项目,你能否推荐5-10个当前典型的示例
时间: 2023-03-08 18:57:27 浏览: 409
我可以介绍5-10个典型的Python物联网应用的开源项目:1、PyHouse;2、Home Assistant;3、OpenHAB;4、Mycroft;5、Node-RED;6、Kaa;7、Zigbee2mqtt;8、Tasmota;9、Homebridge;10、Eclipse SmartHome。
相关问题
基于python的开源物联网系统
随着物联网的迅速发展,越来越多的企业和个人开始使用物联网系统来管理和监测他们的设备和应用。随着开源软件的发展和普及,开源物联网系统已成为一个越来越受欢迎的选择。
Python作为一种高级编程语言被广泛应用于开源物联网系统的开发中。Python以其简单易学、灵活和可扩展的特点,成为了开源物联网系统开发中的一个强大的工具。Python的库和框架为物联网系统提供较为完备的功能,使得开发者能够快速地开发和扩展物联网系统。
近年来,开源物联网系统逐渐成为开发者和用户的首选,除了Python,还有许多其他流行的开源工具和框架如Node.js等。同时,物联网系统的开源技术也正在不断发展,例如基于区块链的物联网系统、AI物联网系统等将是物联网未来的重要趋势。
基于Python的开源物联网系统具有许多优点,包括:
1.开发灵活性高,快速;
2.开源代码免费且可扩展性强;
3.多层安全措施保障系统安全;
4.可大规模部署与集成;
5.支持多种设备和协议连接。
基于Python的开源物联网系统可以适应不同的应用场景,比如工业自动化、环境监测、可穿戴设备等。它们为用户提供了一个高效、智能和安全的物联网解决方案,为追求更好的运营效率、节能减排、安全运营的客户提供了优秀的技术支持。
涉及AI的嵌入式开源项目
以下是一些涉及人工智能(AI)的嵌入式开源项目,你可以在Gitee上找到它们:
1. TensorFlow Lite Micro:Google开发的TensorFlow Lite的嵌入式版本,适用于在资源受限的设备上运行机器学习模型。
2. EdgeX Foundry:一个开源的物联网边缘计算框架,支持AI和机器学习模型的部署和执行。
3. OpenCV:一个广泛使用的计算机视觉和图像处理库,提供了许多用于开发嵌入式AI应用的函数和算法。
4. Darknet:一个用C和CUDA编写的开源深度学习框架,支持在嵌入式设备上进行目标检测和图像分类等任务。
5. TinyMLPerf:一个基准测试套件,旨在评估在嵌入式设备上运行的机器学习模型的性能。
6. MLX90640:一个针对红外热像仪MLX90640的Arduino库,可用于开发热成像应用。
7. Micropython:一个迷你版的Python解释器,适用于嵌入式系统,可以在资源受限的设备上运行Python代码,包括一些AI相关的功能。
这些项目提供了在嵌入式设备上开发和部署人工智能应用的工具和库。你可以在Gitee上搜索这些项目并了解更多详细信息。