多元线性回归模型预测2021年到2100年的人口数量

多元线性回归模型是一种用于建立变量之间关系的统计学模型，可用于预测未来数据。对于人口预测问题，可以使用多元线性回归模型来建立人口数量与其他相关因素之间的关系，然后使用模型预测未来人口数量。

在构建多元线性回归模型时，需要选择一些预测变量，如出生率、死亡率、迁移率、经济增长率等，这些变量应该与人口数量相关。然后，需要收集相关数据，并进行数据预处理和清洗，以确保数据的准确性和可靠性。接下来，使用多元线性回归模型对数据进行训练和拟合，以获取最佳的模型参数。

最后，使用训练好的模型对未来的人口数量进行预测。需要注意的是，预测结果仅供参考，因为未来的人口数量受到多种因素的影响，如政策变化、经济发展、自然灾害等。