风控建模中影响IV值大小的因素

IV（信息价值，Information Value）是用来评估一个变量在预测模型中的重要性的指标。在风控建模中，IV值的大小受以下因素的影响：

1. 变量的预测能力：一个变量的预测能力越强，其IV值就越大。

2. 变量的分布：一个变量的分布越分散，其IV值就越大。因为分散的变量可以提供更多的信息。

3. 变量的缺失率：变量的缺失率越低，其IV值就越大。因为缺失率低的变量提供了更多的信息。

4. 变量的离散化方式：不同的离散化方式会对IV值产生影响。一般来说，等频离散化比等宽离散化更能凸显变量的预测能力。

5. 样本的分布：样本的分布会对IV值产生影响。如果样本中某个类别的数量太少，那么在计算IV值时会出现无穷大或无穷小的情况。

总之，为了得到准确的IV值，需要综合考虑以上因素，并选择合适的变量选择方法。