docker-compose部署ELK

好的，下面是Docker Compose部署ELK的步骤：

1. 首先需要在本地安装Docker和Docker Compose。

2. 创建一个Docker Compose文件，命名为docker-compose.yml，内容如下：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.10.1
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - discovery.type=single-node
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    volumes:
      - ./elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
  logstash:
    image: logstash:7.10.1
    container_name: logstash
    volumes:
      - ./logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline
    ports:
      - "5000:5000"
      - "9600:9600"
    depends_on:
      - elasticsearch
  kibana:
    image: kibana:7.10.1
    container_name: kibana
    ports:
      - "5601:5601"
    depends_on:
      - elasticsearch

3. 在同级目录下创建三个文件夹：elasticsearch/data、logstash/pipeline和kibana/config，用于存储数据和配置文件。

4. 在logstash/pipeline文件夹下创建一个logstash.conf文件，用于配置Logstash：

input {
  tcp {
    port => 5000
    codec => json_lines
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["elasticsearch:9200"]
    index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

5. 在kibana/config文件夹下创建一个kibana.yml文件，用于配置Kibana：

server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://elasticsearch:9200"]

6. 执行以下命令启动ELK：

docker-compose up

7. 访问http://localhost:5601，即可进入Kibana界面，开始使用ELK进行日志分析。

希望这些步骤能够帮助你成功部署ELK。如果有任何问题，请随时向我提问。