Character.MIN_HIGH_SURROGATE

Character.MIN_HIGH_SURROGATE是一个Java语言中的常量，它的值是'\uD800'，表示Unicode编码中的最小高位Surrogate字符。在Java中，高位Surrogate字符范围是从'\uD800'到'\uDBFF'，低位Surrogate字符范围是从'\uDC00'到'\uDFFF'。这两种字符配对使用，可以表示一个超出BMP范围的Unicode字符编码。Java中提供了一些方法，如Character.isHighSurrogate(char ch)和Character.isLowSurrogate(char ch)，用于判断一个字符是否为高位Surrogate或低位Surrogate。

相关问题

class PPO(object): def __init__(self): self.sess = tf.Session() self.tfs = tf.placeholder(tf.float32, [None, S_DIM], 'state') # critic with tf.variable_scope('critic'): l1 = tf.layers.dense(self.tfs, 100, tf.nn.relu) self.v = tf.layers.dense(l1, 1) self.tfdc_r = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1], 'discounted_r') self.advantage = self.tfdc_r - self.v self.closs = tf.reduce_mean(tf.square(self.advantage)) self.ctrain_op = tf.train.AdamOptimizer(C_LR).minimize(self.closs) # actor pi, pi_params = self._build_anet('pi', trainable=True) oldpi, oldpi_params = self._build_anet('oldpi', trainable=False) with tf.variable_scope('sample_action'): self.sample_op = tf.squeeze(pi.sample(1), axis=0) # choosing action with tf.variable_scope('update_oldpi'): self.update_oldpi_op = [oldp.assign(p) for p, oldp in zip(pi_params, oldpi_params)] self.tfa = tf.placeholder(tf.float32, [None, A_DIM], 'action') self.tfadv = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1], 'advantage') with tf.variable_scope('loss'): with tf.variable_scope('surrogate'): # ratio = tf.exp(pi.log_prob(self.tfa) - oldpi.log_prob(self.tfa)) ratio = pi.prob(self.tfa) / (oldpi.prob(self.tfa) + 1e-5) surr = ratio * self.tfadv if METHOD['name'] == 'kl_pen': self.tflam = tf.placeholder(tf.float32, None, 'lambda') kl = tf.distributions.kl_divergence(oldpi, pi) self.kl_mean = tf.reduce_mean(kl) self.aloss = -(tf.reduce_mean(surr - self.tflam * kl)) else: # clipping method, find this is better self.aloss = -tf.reduce_mean(tf.minimum( surr, tf.clip_by_value(ratio, 1.-METHOD['epsilon'], 1.+METHOD['epsilon'])*self.tfadv))

这段代码是使用 PPO（Proximal Policy Optimization）算法实现的一个 actor-critic 模型。其中，critic 用来评价当前状态的价值，actor 用来生成在当前状态下采取的动作。在训练过程中，会使用 advantage（优势值）来评价采取某个动作的好坏，并且使用 surrogate loss（代理损失）来训练 actor，同时使用 clipping 或 kl penalty 的方式来限制优势值的大小，以保证训练的稳定性。

[root@zabbix roles]# ansible-doc Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/ansible-doc", line 62, in <module> import ansible.constants as C File "/usr/lib/python2.7/site-packages/ansible/constants.py", line 175, in <module> config = ConfigManager() File "/usr/lib/python2.7/site-packages/ansible/config/manager.py", line 283, in __init__ self._config_file = find_ini_config_file(self.WARNINGS) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/ansible/config/manager.py", line 240, in find_ini_config_file potential_paths.append(unfrackpath("~/.ansible.cfg", follow=False)) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/ansible/utils/path.py", line 55, in unfrackpath b_basedir = to_bytes(os.getcwd(), errors='surrogate_or_strict') OSError: [Errno 2] No such file or directory [root@zabbix roles]# ansible Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/ansible", line 62, in <module> import ansible.constants as C File "/usr/lib/python2.7/site-packages/ansible/constants.py", line 175, in <module> config = ConfigManager() File "/usr/lib/python2.7/site-packages/ansible/config/manager.py", line 283, in __init__ self._config_file = find_ini_config_file(self.WARNINGS) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/ansible/config/manager.py", line 240, in find_ini_config_file potential_paths.append(unfrackpath("~/.ansible.cfg", follow=False)) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/ansible/utils/path.py", line 55, in unfrackpath b_basedir = to_bytes(os.getcwd(), errors='surrogate_or_strict') OSError: [Errno 2] No such file or directory

这个错误提示表明 Ansible 在查找配置文件时找不到目录。可能是由于缺少 Ansible 配置文件或配置文件路径错误导致的。要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 确保你已经安装了 Ansible，并且版本正确。
2. 检查你的 Ansible 配置文件是否存在。默认情况下，Ansible 配置文件位于 `~/.ansible.cfg`。你可以使用 `ls -a ~/.ansible.cfg` 命令来查看该文件是否存在。
3. 如果配置文件不存在，你可以创建一个新的配置文件。可以使用 `touch ~/.ansible.cfg` 命令来创建一个空的配置文件。
4. 如果你已经有一个配置文件，但是路径不对，你可以尝试手动指定配置文件的路径。可以通过在命令行中使用 `--config` 参数来指定配置文件的路径，例如 `ansible --config=/path/to/ansible.cfg`。
5. 如果以上方法都无效，你可以尝试重新安装 Ansible 或者更新到最新版本。

希望这些方法能够帮助你解决问题。如果还有其他问题，请随时提问。