Wilcoxon的stata代码

Wilcoxon秩和检验（Wilcoxon signed-rank test）是一种非参数统计方法，用于比较两个相关样本的中位数是否有差异。在Stata中，可以使用`ranksum`命令来进行Wilcoxon秩和检验。

下面是一个示例的Stata代码，用于进行Wilcoxon秩和检验：

// 导入数据
use "your_data.dta", clear

// 进行Wilcoxon秩和检验
ranksum dependent_var1 == dependent_var2

// 显示检验结果
display "Wilcoxon signed-rank test:"
display "Z = " r(z)
display "p-value = " r(p)

在上面的代码中，你需要将`your_data.dta`替换为你的数据文件名，并将`dependent_var1`和`dependent_var2`替换为你要比较的两个相关样本的变量名称。

运行以上代码后，Stata会输出Wilcoxon秩和检验的结果，包括Z值和p-value。Z值表示两个样本的中位数差异的统计显著性，而p-value表示拒绝原假设（两个样本中位数相等）的统计显著性。

希望以上代码对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提出。

相关问题

stata中，如何做wilcoxon秩和检验

为了做Wilcoxon秩和检验，可以使用stata中的“ranksum”命令。具体使用方法如下：

1. 打开stata软件

2. 导入数据

3. 输入命令：“ranksum x1 x2”，其中“x1”和“x2”为要比较的两组数据

4. 按回车键执行命令，输出Wilcoxon秩和检验的结果，包括W值、p值等。

需要注意的是，“ranksum”命令要求数据满足独立且连续性的要求。

配对样本Wilcoxon检验R语言代码

配对样本Wilcoxon检验的R语言代码如下：

# 假设样本数据存储在变量 x 和 y 中
# 进行配对样本Wilcoxon检验
wilcox.test(x, y, paired = TRUE)

其中，`x`和`y`分别为配对样本的两个变量，`paired=TRUE`表示进行配对样本的Wilcoxon检验。