将这里的accuracy的指标改成spearman
时间: 2024-06-07 18:08:58 浏览: 107
classifier_D.rar_AUC_svm accuracy_分类评价指标_灵敏度代码_预测模型
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好的,将这里的accuracy指标改成spearman。Spearman相关系数是一种用来衡量两个变量之间的相关性的非参数方法。在自然语言处理中,Spearman相关系数通常用于衡量文本相似度和评估语言模型的性能。与准确率(accuracy)不同,Spearman相关系数不仅考虑了模型的正确预测数量,还考虑了模型对预测结果的排序质量。因此,使用Spearman相关系数作为模型性能评估指标更为全面和准确。
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