google colab配置环境

Google Colab已经预装了很多常用的Python库，但如果您需要安装其他库或配置特定的环境，可以按照以下步骤：

1. 安装所需的库

在Colab中，您可以使用pip安装所需的库。例如，要安装TensorFlow：

!pip install tensorflow

2. 安装其他软件包

如果您需要安装其他软件包，例如CUDA或CUDNN，可以使用shell命令来安装它们。例如，要安装CUDA 10.1：

!wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin
!sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
!wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00_1.0-1_amd64.deb
!sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00_1.0-1_amd64.deb
!sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-1-local-10.1.243-418.87.00/7fa2af80.pub
!sudo apt-get update
!sudo apt-get -y install cuda

3. 配置环境变量

如果您需要配置环境变量，可以使用以下命令：

import os
os.environ['MY_ENV_VAR'] = 'my_value'

注意，这仅适用于当前的Colab会话，如果您需要永久设置环境变量，请在Colab的本地运行时中进行设置。