Faster-rcnn的缺点

Faster R-CNN是目标检测领域的一种经典算法，但它也存在一些缺点，包括：

1.速度较慢：虽然相对于之前的算法，Faster R-CNN已经有了很大的提升，但是在实际应用中，它的速度仍然比较慢，尤其是在处理大量数据时。

2.复杂度高：Faster R-CNN算法的实现比较复杂，需要多个模块的协同工作，这增加了算法的实现难度。

3.对小目标检测效果不佳：Faster R-CNN在处理小目标时，容易出现漏检或误检的情况，这是因为小目标的特征难以被准确地提取出来。

4.对目标密集区域检测效果不佳：当目标密集分布在一起时，Faster R-CNN容易出现重复检测的情况，这会导致检测结果不准确。

--相关问题--:
1. Faster R-CNN的改进算法有哪些？
2. 目标检测算法中