numpy 两个长度一样的数组对比 值相同率

可以使用 numpy 库中的 `numpy.equal()` 函数来比较两个数组的对应元素是否相同，然后使用 `numpy.mean()` 函数来计算相同元素的比例。以下是一个示例代码：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([1, 2, 4, 4])

# 比较两个数组的对应元素是否相同
equal_arr = np.equal(arr1, arr2)

# 计算相同元素的比例
equal_rate = np.mean(equal_arr)

print(equal_rate) # 输出 0.75，即相同元素占比为 0.75

上述代码中，首先使用 `numpy.equal()` 函数比较了 `arr1` 和 `arr2` 两个数组的对应元素是否相同，并将结果存储在 `equal_arr` 中。然后使用 `numpy.mean()` 函数计算了 `equal_arr` 中值为 `True` 的比例，即相同元素的比例。