扩展buildParseTree方法，使其能处理字符间没有空格的数学表达式

在原有的 `buildParseTree` 方法中，我们是通过空格将表达式分割成单个字符来进行处理的。但是如果表达式中没有空格，那么我们需要采取其他的方式来进行处理。

一种解决方案是在读取表达式时，每当我们遇到一个操作符或者数字的时候，就将其添加到一个缓存中，直到遇到下一个操作符或数字。这样就可以将数学表达式中的数字和操作符分离出来，然后再将其转换成树形结构。

这里是一个修改后的 `buildParseTree` 方法的示例代码：

def buildParseTree(fpexp):
    fplist = list(fpexp)
    stack = []
    current_tree = BinaryTree('')
    stack.append(current_tree)
    for i in fplist:
        if i == '(':
            current_tree.insertLeft('')
            stack.append(current_tree)
            current_tree = current_tree.getLeftChild()
        elif i not in ['+', '-', '*', '/', ')']:
            # 如果字符是数字，则添加到缓存中
            current_tree.setRootVal(
                current_tree.getRootVal() + i)
        elif i in ['+', '-', '*', '/']:
            # 如果字符是操作符，则将缓存中的数字作为左子树，操作符作为根节点，新建一个右子树
            current_tree.setRootVal(i)
            current_tree.insertRight('')
            stack.append(current_tree)
            current_tree = current_tree.getRightChild()
        elif i == ')':
            # 如果字符是右括号，则返回到父节点
            current_tree = stack.pop()
        else:
            raise ValueError('Unknown Operator: ' + i)
    return current_tree

在这个改进的方法中，我们使用了一个缓存来收集数字字符。每次遇到一个数字字符时，我们将其添加到缓存中，而不是立即将其作为树节点插入。只有在遇到操作符时，才会将缓存中的数字作为左子树插入到树中。

这样，无论表达式中是否有空格，我们都可以正确地构建出树形结构来表示表达式。