试使用极大似然法估算西瓜数据集的前三个属性条件概率

假设我们要估算西瓜数据集中第一个属性（色泽）为“青绿”时，第二个属性（根蒂）为“蜷缩”的条件概率。我们可以使用极大似然法来估算该条件概率，具体步骤如下：

1. 统计数据集中第一个属性为“青绿”的样本个数，记为 $n_{1}$。
2. 统计数据集中第一个属性为“青绿”且第二个属性为“蜷缩”的样本个数，记为 $n_{2}$。
3. 估算条件概率为 $P(根蒂=蜷缩|色泽=青绿)$，即：

$$P(根蒂=蜷缩|色泽=青绿) = \frac{n_{2}}{n_{1}}$$

类似地，我们可以使用极大似然法来估算其他属性的条件概率。例如，估算第一个属性为“浅白”时，第三个属性为“硬挺”的条件概率：

1. 统计数据集中第一个属性为“浅白”的样本个数，记为 $n_{1}$。
2. 统计数据集中第一个属性为“浅白”且第三个属性为“硬挺”的样本个数，记为 $n_{2}$。
3. 估算条件概率为 $P(纹理=硬挺|色泽=浅白)$，即：

$$P(纹理=硬挺|色泽=浅白) = \frac{n_{2}}{n_{1}}$$