在启动新项目时，如何根据Python版本支持政策选择合适的Python版本，并确保代码的长期兼容性和可维护性？

当面对新项目的Python版本选择时，首先应该考虑当前支持的稳定版本。根据Python官方的发布策略，每个小版本发布后会提供至少18个月的错误修复和5年的安全支持。例如，截至知识截止点，Python 3.7是一个相对稳定的选择，因为它将在Python 3.8发布后仍然得到支持。

参考资源链接：[Serious Python中文版：选择Python版本与项目启动](https://wenku.csdn.net/doc/5s3oyo0ofg?spm=1055.2569.3001.10343)

选择版本时，还需要考虑到项目依赖的外部库对Python版本的支持情况。一些库可能未对最新的Python版本提供支持，这时需要权衡是否等待库的更新或选择其他版本。为了确保与旧系统的兼容性，如果旧系统依赖Python 2.7，可以考虑使用Python 2.7，但需要注意该版本在2020年后已停止支持。对于新项目，推荐使用Python 3系列，特别是3.7或更高版本。

在项目开发中，使用虚拟环境（如venv或conda）来隔离项目的Python环境，可以避免不同项目之间的依赖冲突。此外，采用版本控制系统（如Git）管理项目代码的版本，可以方便地追踪代码变更，协作开发，并且在必要时能够回滚到之前的版本。

代码的长期兼容性和可维护性还需要通过持续的自动化错误检查来保证。可以利用静态代码分析工具（如flake8、pylint或mypy）来强制执行编码标准，捕捉潜在的错误，并确保代码遵循最佳实践。这些工具可以帮助维护代码质量，即使在未来迁移到新版本时也能减少兼容性问题的发生。

通过以上策略，可以确保在新项目中选择正确的Python版本，同时确保代码的长期兼容性和可维护性。如果需要更深入的学习和理解，推荐阅读《Serious Python中文版：选择Python版本与项目启动》。这本书提供了全面的指导，涵盖了Python项目的启动、版本选择、代码组织和版本控制等关键话题，非常适合希望深入学习Python开发的读者。

参考资源链接：[Serious Python中文版：选择Python版本与项目启动](https://wenku.csdn.net/doc/5s3oyo0ofg?spm=1055.2569.3001.10343)