rror Command failed with exit code 1. info Visit https://yarnpkg.com/en/docs/cli/run for documentation about this com
时间: 2023-12-16 16:02:51 浏览: 148
mand.
This error message is typically displayed when there is an error in the command that was executed using the Yarn package manager. The code "1" indicates that the command failed, and the message suggests visiting the Yarn documentation for more information on how to fix the issue.
Some common reasons for this error include incorrect syntax in the command, missing or outdated dependencies, and conflicts with other packages or versions. To resolve the issue, you may need to review the command that was executed, update your dependencies, or troubleshoot any conflicts that may be present.
相关问题
RROR in ./test/Counter.spec.js 5:0 Module parse failed: 'import' and 'export' may appear only with 'sourceType: module' (5:0)
这个错误信息表明你在尝试在 CommonJS(CommonJS 是 Node.js 中的一种模块系统)环境中导入或导出 ES6 的 `import` 和 `export` 语法。Node.js 在 ES6 之前的版本中并不支持默认的模块系统(`module`)。为了在 Node.js 中使用 ES6 的模块功能,你需要在你的 `karma.conf.js` 文件中的 `webpack` 配置中设置 `sourceType` 为 `'module'`,以便启用 ES6 模块加载。
```javascript
// 在 karma.conf.js 中添加或更新相关部分
module.exports = function(config) {
// ...
// Webpack 配置
webpack: {
module: {
rules: [
// ...
{
test: /\.js$/,
exclude: /node_modules/,
options: {
sourceType: 'module' // 添加这行来启用 ES6 模块
},
use: ['babel-loader']
}
]
}
}
// ...
};
```
记住,`sourceType: 'module'` 只适用于 JavaScript 文件。对于 Vue.js 的 .vue 文件,它们通常不需要修改,因为 Vue CLI 已经配置好了一些处理.vue 文件的loader。
如果仍然有问题,检查是否所有的 .js 文件都设置了正确的 `sourceType`,并且确认 Babel 是否正确地将ES6转换为ES5,以兼容Node环境。
RROR: permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock:
这个错误通常是由于当前用户没有足够的权限来访问Docker守护程序而导致的。有几种方法可以解决这个问题:
1.将当前用户添加到docker组中,以便具有访问Docker守护程序的权限。可以使用以下命令将用户添加到docker组中:
```shell
sudo usermod -aG docker $USER
```
2.使用sudo命令以root用户身份运行Docker命令。例如,要列出所有Docker镜像,可以使用以下命令:
```shell
sudo docker images
```
3.如果您正在使用Windows或Mac OS X上的Docker,可以尝试重新启动Docker守护程序。在Windows上,可以在任务栏通知区域中找到Docker图标,右键单击它并选择“退出Docker”。然后,重新启动Docker并尝试再次运行命令。
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