JSON和CSV转换
时间: 2024-02-14 15:05:25 浏览: 27
可以使用Python中的内置库`json`和`csv`来实现JSON和CSV之间的转换。
将JSON转换为CSV:
```python
import json
import csv
# 读取JSON文件
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# 写入CSV文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
# 写入表头
writer.writerow(['name', 'age', 'gender'])
# 写入数据
for item in data:
writer.writerow([item['name'], item['age'], item['gender']])
```
将CSV转换为JSON:
```python
import json
import csv
# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.DictReader(f)
data = [row for row in reader]
# 写入JSON文件
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
```
以上代码仅供参考,具体实现可以根据具体需求进行调整。
相关问题
python通过命令行参数上传文件,实现json和csv转换
你可以使用Python的argparse模块来解析命令行参数,并使用pandas库来处理JSON和CSV文件。以下是一个示例代码,可以将JSON文件转换为CSV文件或将CSV文件转换为JSON文件。
```python
import argparse
import pandas as pd
parser = argparse.ArgumentParser(description='JSON and CSV conversion')
parser.add_argument('input_file', type=str, help='Input file path')
parser.add_argument('output_file', type=str, help='Output file path')
parser.add_argument('format', type=str, choices=['json', 'csv'], help='Output format')
args = parser.parse_args()
if args.format == 'csv':
df = pd.read_json(args.input_file)
df.to_csv(args.output_file, index=False)
elif args.format == 'json':
df = pd.read_csv(args.input_file)
df.to_json(args.output_file, orient='records')
```
在终端中运行以下命令来将JSON文件转换为CSV文件:
```bash
python file_converter.py input.json output.csv csv
```
或者将CSV文件转换为JSON文件:
```bash
python file_converter.py input.csv output.json json
```
json和csv格式转换
JSON和CSV格式是两种常见的数据格式,可以使用Python内置的`json`和`csv`模块来进行转换。
下面是将JSON转换为CSV的示例代码:
```python
import json
import csv
# 读取JSON文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
# 提取需要的数据
rows = []
for item in data:
row = [item['name'], item['age'], item['gender']]
rows.append(row)
# 写入CSV文件
with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])
writer.writerows(rows)
```
在这个例子中,我们首先使用`json.load()`方法读取JSON文件,然后提取需要的数据并存储在一个列表中。最后,使用`csv.writer()`方法将数据写入CSV文件。
下面是将CSV转换为JSON的示例代码:
```python
import csv
import json
# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
headers = next(reader)
rows = [row for row in reader]
# 构造JSON数据
data = []
for row in rows:
item = {'name': row[0], 'age': int(row[1]), 'gender': row[2]}
data.append(item)
# 写入JSON文件
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
```
在这个例子中,我们首先使用`csv.reader()`方法读取CSV文件,并提取文件头和数据行。然后,我们使用这些数据构造一个JSON对象,并使用`json.dump()`方法将其写入JSON文件。
希望这些代码可以帮助您完成JSON和CSV格式之间的转换。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)