Poselet激活向量
时间: 2024-04-25 14:25:20 浏览: 5
Poselet激活向量是指通过对每个instance的头部bounding box进行偏移和尺度变换,估计其他部件的位置,并使用poselets对图片进行检测得到各个部件的位置和激活程度。这些激活程度被表示为一个向量,其中每个元素对应一个poselet的激活程度。并不是每个instance的每个poselet都能被激活,因此激活向量中可能存在一些元素为0。最终,通过匹配ground truth bounds和poselets的预测,选择具有更多重叠区域和更高分数的poselet来标记原始ground truth区域的身份。这样,每个poselet都有一个对应的激活程度,用于训练部件分类器。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【论文笔记】Beyond frontal faces: improving person recognition using multiple cues](https://blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/49945411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv3的目标检测研究及改进(论文篇)](https://blog.csdn.net/qq_36130719/article/details/130613873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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