sax12 stata

### 关于SAX12在Stata中的实现

对于时间序列分析，特别是形状特征提取方面的工作，Symbolic Aggregate approXimation (SAX) 是一种常用的方法。然而，在 Stata 中并没有内置名为 `sax12` 的特定命令[^1]。

为了实现在 Stata 中应用 SAX 方法，通常需要通过编写自定义函数来完成这一过程。这可能涉及到数据预处理、离散化以及最终的距离计算等功能。下面提供了一个简单的例子，展示如何创建一个基本的 SAX 实现：

* 假设我们有一个时间序列变量 tsvar 和分箱数 alphabet_size=3, word_length=4
program define sax_transform
    version 16
    syntax varname(numeric), WordLength(integer) AlphabetSize(integer)

    * 数据标准化
    sum `varlist'
    gen zscore_`varlist' = (`varlist'-r(mean))/r(sd)

    * PAA 转换
    local paa_len = _N / `wordlength'
    egen group_id = cut(_n), at(0(`paa_len')_N)
    bysort group_id: egen paa_value = mean(zscore_`varlist')

    * 定义字母表边界
    matrix breaks = invnormal((1..(`alphabetsize'-1))/:`alphabetsize')
    
    * 进行符号化转换
    svmat double breaks, name(break_)
    forvalues i = 1/`=rowsof(breaks)' {
        replace paa_value="a"+string(`i'+96) if paa_value<=break_[`i',1]
    }
end

此代码片段展示了如何构建一个简易版的时间序列到字符串表示形式的映射工具。需要注意的是这段脚本仅作为概念验证用途，并未完全优化也缺少部分功能如异常值处理等重要特性。