dataframe将文本百分比转化为数字

好的，我明白了。关于您的问题，您可以使用Python中的正则表达式库(re)和pandas包来实现。具体步骤如下：

1.首先读入包含文本百分比的DataFrame数据。

2.使用正则表达式库(re)提取每个单元格中的百分比文本。

3.将提取出的文本转化为浮点数，并保存到新的一列中。

4.删除原数据中的百分比文本列。

下面是相应的Python代码：

import re
import pandas as pd

# 读入数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 定义函数，提取单元格中的百分比文本，并将其转化为浮点数
def text2num(text):
    match = re.search(r'(\d+\.\d+)%', text)
    if match:
        return float(match.group(1))/100
    return None

# 新建一列，保存转化后的数字
df['数字列'] = df['百分比列'].apply(lambda x: text2num(x))

# 删除原数据中的百分比列
df = df.drop(columns=['百分比列'])

希望能对您有所帮助！