matlab 中值滤波

在MATLAB中，中值滤波是一种常用的图像处理技术，用于去除图像中的噪声。它的原理是将每个像素周围的邻域像素按照灰度值排序，并将中间值作为该像素的新值。这种方法对于椒盐噪声和脉冲噪声有很好的效果。

MATLAB提供了一个内置函数`medfilt2`用于执行中值滤波。下面是一个简单的示例代码：

% 读取图像
image = imread('input.jpg');

% 执行中值滤波
filtered_image = medfilt2(image, [m n]);

% 显示结果
imshow(filtered_image);

在代码中，`input.jpg`表示输入图像的文件名，`[m n]`表示中值滤波器的大小，其中`m`和`n`分别表示水平和垂直方向上的邻域大小。你可以根据实际情况调整这个参数以获得最佳效果。

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相关问题

matlab 中值滤波代码

MATLAB 中可以使用 medfilt2 函数实现二维中值滤波，示例代码如下：

% 读取图像
I = imread('lena.png');

% 添加椒盐噪声
J = imnoise(I, 'salt & pepper', 0.02);

% 中值滤波
K = medfilt2(J);

% 显示结果
subplot(1, 2, 1), imshow(J), title('添加噪声的图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(K), title('中值滤波后的图像');

上述代码中，首先读取一张图像并添加椒盐噪声，然后使用 medfilt2 函数进行中值滤波，最后显示原图和处理后的图像。其中，medfilt2 函数的参数可以指定滤波器的大小，例如：

K = medfilt2(J, [3 3]); % 3x3 的滤波器

这将使用 3x3 的滤波器进行中值滤波。