onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidProtobuf: [ONNXRuntimeError] : 7 : INVALID_PROTOBUF : Load model from ./prefix_tune/robert_large_post_v1_test/model.onnx failed:Protobuf parsing failed.这个错误的原因是什么？怎么解决？

这个错误的原因是在加载 ONNX 模型时出现了 Protobuf 解析错误。可能原因包括：

1. 模型文件损坏或格式不正确。
2. 使用的 ONNXRuntime 版本与模型文件版本不兼容。
3. 系统缺少必要的依赖库。

解决方法如下：

1. 检查模型文件是否存在，是否正确。可以尝试重新下载或重新生成模型文件。
2. 确认使用的 ONNXRuntime 版本与模型文件版本一致。可以尝试升级或降级 ONNXRuntime。
3. 确认系统已经安装了所需的依赖库，如 Protobuf 等。

如果以上方法都不能解决问题，可以尝试使用其他的 ONNXRuntime 接口或库，或者联系 ONNXRuntime 官方支持。

相关问题

onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidArgument: [ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Invalid Feed Input Name:input

这个错误通常是由于输入的名称不正确导致的，建议检查输入的名称是否与模型的输入名称匹配。如果您正在使用onnxruntime python API，则可以使用以下代码检查输入名称：

import onnxruntime as ort

model_path = "path/to/your/onnx/model"
sess = ort.InferenceSession(model_path)

# 获取输入名称
input_name = sess.get_inputs()[0].name
print("Input name: {}".format(input_name))

如果您已经检查了输入名称并且仍然遇到此错误，请确保输入的数据形状与模型的期望形状匹配。

onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidGraph: [ONNXRuntimeError] : 10 : INVALID_GRAPH

这个错误通常表示您正在尝试加载一个无效的ONNX模型图形。可能的原因包括：

1. 您的模型文件损坏或不完整。
2. 您的模型图形不符合ONNX规范。
3. 您的ONNX运行时版本与模型不兼容。

您可以尝试使用ONNX官方工具（如onnx-checker）来检查您的模型是否符合ONNX规范。如果您的模型符合规范，您还可以尝试更新您的ONNX运行时版本并再次尝试加载模型。如果问题仍然存在，您可能需要检查您的模型文件是否完整，并尝试重新生成它。