用python生成关于data中“category”列的气泡图的代码怎么写，其中category列不是数值类型，是文本类型

要生成关于文本类型的气泡图，需要将文本类型的变量转换为数值类型，可以使用一种叫做LabelEncoder的方法将文本类型的变量转换为数值类型，然后再进行气泡图的绘制。下面是一份使用Python中的matplotlib库和sklearn库的代码示例，其中“data”是一个包含“category”列的数据集：

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

# 将category列转换为数值类型
le = LabelEncoder()
data['category_num'] = le.fit_transform(data['category'])

# 绘制气泡图
plt.scatter(data['category_num'], data['value'], s=data['size'], alpha=0.5)
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
plt.show()

在这个代码中，我们首先使用LabelEncoder方法将“category”列转换为数值类型，并将结果存储在一个新的“category_num”列中。然后，我们使用matplotlib的scatter方法绘制气泡图，其中x轴是“category_num”列，y轴是“value”列，气泡的大小由“size”列指定。最后使用show方法显示图形。