kaggle比赛criiteo经典CTR预估数据集(小型）

Kaggle比赛Criteo经典CTR预估数据集（小型）是一个由Criteo提供的经典CTR预估数据集。该数据集包含了数百万条来自真实广告竞价数据的样本。这些样本包含了许多特征，包括广告ID、广告主ID、广告位ID、用户ID、用户行为特征、地理位置等等。这些特征被用来预测用户是否会点击广告。该数据集被广泛用于CTR预估的研究和实践中。因为数据集规模较小，可以用于快速验证模型的有效性和算法的效率。

该数据集包含了训练集和测试集。训练集包含了数百万条样本，测试集包含了几十万条样本。数据集中的样本是经过处理的，并且所有的特征都已经被转化成了哈希值。这样做的目的是为了保护用户隐私，同时也让数据集更加稳定和可靠。

该数据集对于CTR预估的算法研究和实践非常有价值。因为它是一个真实的数据集，包含了广告竞价的真实情况，所以可以更好地模拟实际情况。同时，由于数据集规模较小，可以更容易地进行实验和调试。