Pie().add('', [i for i in list(zip(list(df['菜系'].unique()), [int(df['菜系'].value_counts()[i]) for i in list(df['菜系'].unique())]))]) .set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title='菜系构成',pos_left='20%'), legend_opts=options.LegendOpts(type_='scroll',orient='vertical', pos_left='90%')) .set_series_opts(label_opts=options.LabelOpts(formatter='{b}:{c}:{d}%')
时间: 2023-06-26 14:08:29 浏览: 65
这是一个使用 pyecharts 绘制饼图的代码,其中:
- `Pie()` 表示创建一个饼图对象。
- `add('', data)` 表示向饼图中添加数据,其中 `''` 表示不指定图表名称,`data` 是一个列表,包含了每个饼图块的名称和对应的数值。
- `set_global_opts()` 表示设置全局参数,包括标题和图例的位置等。
- `set_series_opts()` 表示设置系列参数,包括标签的格式化方式等。
具体而言,该代码绘制了一个名为“菜系构成”的饼图,显示了菜系在数据集中的占比。其中,`df['菜系'].unique()` 表示数据集中所有不同的菜系类别,`df['菜系'].value_counts()[i]` 表示数据集中菜系为 `i` 的样本数量。最后的 `formatter='{b}:{c}:{d}%'` 表示标签的格式为“名称:值:占比”。
相关问题
pyecharts pie.add()
The `pie.add()` method in Pyecharts is used to add data to a pie chart. It takes several parameters:
- `name`: the name of the series
- `data_pair`: a list of tuples containing the data values and their corresponding labels
- `radius`: the radius of the pie chart
- `center`: the center position of the pie chart
- `rosetype`: the type of rosetype used in the chart (optional)
- `label_opts`: the label options for the chart (optional)
Example usage:
```python
from pyecharts.charts import Pie
data = [('A', 10), ('B', 20), ('C', 30)]
pie = Pie()
pie.add('Data', data)
pie.render('pie_chart.html')
```
This will create a pie chart with the name 'Data' and the data values and labels specified in the `data` list. The chart will be saved as an HTML file called 'pie_chart.html'.
pie.add("", datas)
您好!感谢您的提问。根据您提供的代码片段,这是使用 CSDN 开发的一个绘制图表的函数。函数名为 `add`,它接受两个参数,一个是空字符串 `""`,另一个是数据集 `datas`。该函数的作用是将数据集添加到图表中进行绘制。具体的绘图逻辑可能需要查看更多代码才能给出详细解答。如果您有关于图表绘制的其他问题,请随时提问!