谷歌语音识别api python

Google 提供了 Google Cloud Speech-to-Text API，可以用于语音识别。你可以使用 Python 来调用该 API 来实现语音识别。

首先，你需要创建一个 Google Cloud 账户并启用 Cloud Speech-to-Text API。然后，你需要安装 Google Cloud SDK 和 Google Cloud Python 客户端库。

安装完客户端库后，你可以使用以下代码来调用 Google Cloud Speech-to-Text API：

from google.cloud import speech_v1
from google.cloud.speech_v1 import enums
import io

client = speech_v1.SpeechClient()

# The name of the audio file to transcribe
file_name = 'path/to/audio/file'

# Loads the audio into memory
with io.open(file_name, 'rb') as audio_file:
    content = audio_file.read()
    audio = speech_v1.types.RecognitionAudio(content=content)

config = speech_v1.types.RecognitionConfig(
    encoding=enums.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
    sample_rate_hertz=16000,
    language_code='en-US')

# Detects speech in the audio file
response = client.recognize(config, audio)

for result in response.results:
    print('Transcript: {}'.format(result.alternatives[0].transcript))

在代码中，你需要将 `file_name` 替换为你要识别的音频文件的路径。除此之外，你还可以根据需要修改 `sample_rate_hertz`，`language_code` 等配置参数。

参考资料：

- [Google Cloud Speech-to-Text API documentation](https://cloud.google.com/speech-to-text/docs)
- [Google Cloud Speech-to-Text API client libraries](https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/quickstart-client-libraries)