r语言sobolsalt函数敏感性

Sobol敏感性分析是一种常用的全局敏感性分析方法，它可以用于评估输入变量对输出变量的影响程度。在R语言中，可以使用sensitivity包中的sobolSalt函数进行Sobol敏感性分析。

sobolSalt函数需要传入以下参数：

- model：模型函数，接收一个参数向量并返回一个标量输出。
- X：输入变量的采样点矩阵，每一行代表一个采样点，每一列代表一个输入变量。
- order：Sobol指数的阶数，默认为1。
- nboot：bootstrap重复次数，默认为100。
- parallel：是否使用并行计算，默认为FALSE。
- seed：随机种子。

sobolSalt函数返回一个Sobol指数对象，包括以下属性：

- S：一阶Sobol指数。
- ST：总Sobol指数。
- S1：一阶主效应指数。
- ST1：总主效应指数。
- S2：二阶交互作用指数。
- ST2：总交互作用指数。

以下是一个使用sobolSalt函数进行Sobol敏感性分析的示例代码：

library(sensitivity)

# 定义模型函数
f <- function(x) {
  return(x[1] + x[2]^2 - x[3]*x[4])
}

# 生成输入变量采样点矩阵
X <- data.frame(matrix(runif(2000, -1, 1), ncol=4))

# 进行Sobol敏感性分析
sobol <- sobolSalt(model=f, X=X, nboot=100)

# 输出结果
print(sobol)