用matlab曲线拟合器拟合后如何调用拟合后的曲线函数表达式

使用matlab曲线拟合器拟合数据后，可以使用fit函数生成拟合对象，该对象包含拟合后的曲线函数表达式。可以使用以下步骤调用拟合后的曲线函数表达式：

1. 使用fit函数拟合数据并生成拟合对象，例如：

x = 1:10;
y = [1.2 2.3 3.5 4.2 5.1 6.3 7.2 8.5 9.1 10.2];
f = fit(x',y','poly1');

其中，'poly1'表示使用一次多项式进行拟合，可以根据需要选择其他拟合方法。

2. 使用coeffvalues函数获取拟合后的曲线系数，例如：

coeff = coeffvalues(f);

其中，coeff是一个包含拟合后的曲线系数的向量，对于一次多项式拟合，coeff包含两个元素，第一个元素是斜率，第二个元素是截距。

3. 根据拟合后的曲线系数构造曲线函数表达式，例如：

fitted_curve = @(x) coeff(1)*x + coeff(2);

其中，fitted_curve是一个函数句柄，可以使用该函数句柄计算拟合后的曲线在任意点的值，例如：

x_values = 1:0.1:10;
y_values = fitted_curve(x_values);

相关问题

matlab曲线拟合器

MATLAB曲线拟合工具箱（cftool）是一个用于进行曲线拟合的工具。通过该工具箱，用户可以选择不同类型的拟合曲线，如指数逼近、傅立叶逼近、高斯逼近、插值逼近、线性拟合、多项式逼近、幂逼近、有理数逼近、平滑逼近、正弦曲线逼近和Weibull逼近等。\[1\]\[2\]

使用MATLAB曲线拟合工具箱，用户可以加载数据并选择合适的拟合曲线类型进行拟合。拟合结果可以进行分析，并可以输出拟合参数。如果只想显示拟合图像，可以选择“文件”->“Print to figure”；如果想导出拟合后的曲线数据，可以选择“文件”->“Generate Code”，生成代码后可以自行修改函数名并保存，然后就可以调用了。例如，如果想导出五次多项式Polynomial逼近的结果，可以查看生成代码的信息，其中fitresult是函数的输出，可以通过fitresult.p1得到p1的系数，其他系数也可以类似地得到。如果想导出拟合后的曲线数据，只需要将横坐标传给fitresult即可。\[2\]\[3\]

总之，MATLAB曲线拟合工具箱提供了丰富的拟合曲线类型和功能，可以帮助用户进行曲线拟合分析。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB曲线拟合工具箱（cftool）介绍（完结）](https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/119042304)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

matlab 曲线拟合 函数

Matlab中用于曲线拟合的函数是polyfit(x, y, n)，其中x和y是数据点的横坐标和纵坐标，n是拟合多项式的阶次。这个函数可以找到一个次数为n的多项式，使得拟合数据与原始数据的差的平方和最小化。函数的返回值是多项式的系数。另外，可以使用polyval(p, x)函数来计算使用拟合多项式p对给定的横坐标x进行预测的纵坐标值。

在示例代码中，使用了polyfit函数将给定的数据点进行了5阶和9阶的多项式拟合。然后使用polyval函数根据拟合多项式计算了对应的纵坐标值，最后使用plot函数将原始数据点和拟合曲线绘制在一张图上。从图中可以看出，9阶多项式拟合的结果与原始数据更加符合。

需要注意的是，在使用polyfit函数进行拟合时，多项式的阶次不应超过数据点的数量减1。

LS方法是WLS方法的一种特例，相当于将每个基础数据的准确度都设为1。值得注意的是，自行编写的M文件和默认的命令结果可能会有不同。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB曲线拟合函数](https://blog.csdn.net/EliminatedAcmer/article/details/88408525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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