cicids2018特征

CICIDS2018是一个含有大量实验室生成的网络安全数据集，旨在提供一个综合的基准测试平台来评估和比较网络入侵检测系统的性能。该数据集包含数十万个网络通信会话，涵盖了多种类型的正常和恶意网络活动。

CICIDS2018的特征可以分为以下几个方面：

1. 数据分布广泛：该数据集包含了从不同类型的网络流量源（如视频、图片、文件传输等）收集的数据，可以提供多样化的训练和测试材料。

2. 大规模实验室生成：CICIDS2018采用了大规模实验室生成的方式生成恶意网络数据，以确保数据集中包含各种类型的网络攻击样本，并且这些样本的数量足够支持性能评估和比较。

3. 全方位覆盖：CICIDS2018的数据集组成涵盖了多个网络活动层面，包括传输层、应用层和网络层。这可以帮助研究人员更全面地了解网络攻击的不同阶段和模式。

4. 全局和局部特征：该数据集不仅包含了全局特征，例如网络流量的基本属性和统计信息，还包含了局部特征，例如数据包的内容和协议头。这种综合的特征表示可以提高入侵检测系统的准确性和鲁棒性。

总之，CICIDS2018以其广泛的数据分布、大规模实验室生成、全方位覆盖以及综合的全局和局部特征，为网络入侵检测系统的研究和评估提供了一种强大的工具。这个数据集的特征使其成为一个有价值的资源，可以帮助安全专家更好地了解和应对网络攻击的威胁。