高光谱目标检测算法 matlab工具箱

高光谱目标检测算法主要是针对高光谱遥感图像中的目标进行检测与识别。由于高光谱图像具有较高的光谱分辨率，可以提供物体的光谱特征，因此在目标检测中具有一定的优势。而MATLAB工具箱是一种功能强大的科学计算软件，包含了丰富的图像处理工具。在高光谱目标检测算法中，MATLAB工具箱可以起到辅助处理和分析的作用。

MATLAB工具箱提供了多种高光谱图像处理方法，可以对高光谱图像进行预处理、特征提取、分类等操作。其中常用的高光谱目标检测算法包括如下几种：

1. 基于像素的算法：该算法将高光谱图像中的每个像素点视为一个样本，通过统计和分析像素的光谱特征，根据预设的目标光谱信息进行目标检测。常用的像素级目标检测算法有光谱角度匹配法、最小二乘法等。

2. 基于像素邻域的算法：该算法将高光谱图像中的每个像素点及其周围邻域像素作为一个样本，通过分析像素间的空间和光谱信息来实现目标检测。常用的像素邻域级目标检测算法有单像素匹配和多像素匹配等。

3. 基于光谱特征的算法：该算法主要通过分析高光谱图像中的光谱曲线来实现目标检测。常用的光谱特征包括光谱角度、光谱植被指数等。

MATLAB工具箱中提供了丰富的函数库和工具箱，可以方便地实现这些算法。通过编写相应的程序，在MATLAB环境下进行高光谱图像的读取、处理、分析和可视化，可以有效地实现高光谱目标检测算法。