Datawhale数据分析课程
时间: 2023-11-01 07:58:19 浏览: 48
Datawhale数据分析课程是一门专门教授数据分析的课程。在这门课程中,学生将学习各种数据处理和分析的技巧,包括数据的载入、基本操作、可视化展示等。在第一章的学习中,学生主要学习了如何载入数据以及如何查看数据的基本信息,例如平均值、标准差、最大最小值,还学习了数据的相加和删减等基本操作,这些都为后面进行数据分析打下了基础。此外,数据可视化也是数据分析过程中非常重要的一部分。通过绘图展示数据,可以帮助人们更直观地理解数据,从而得出更准确的结论。良好的数据可视化往往需要一些技巧,比如可以使用matplotlib和seaborn等库来进行可视化操作。例如,在任务六中,使用seaborn库的kdeplot函数对泰坦尼克号数据集中不同年龄的人生存与死亡人数分布情况进行了可视化展示。此外,Pandas库中的stack()和unstack()方法也是数据分析中常用的工具,用于数据的重构、聚合与运算。通过使用这些方法,可以对数据进行更灵活的处理和分析。例如,在任务一中,通过学习教材《Python for Data Analysis》和进行相关的搜索,可以了解到GroupBy机制在数据分析中的应用。总之,Datawhale数据分析课程提供了丰富的知识和技巧,帮助学生掌握数据分析的基本原理和实践技能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Datawhale数据分析课程01](https://blog.csdn.net/m0_71038676/article/details/124809826)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Datawhale数据分析课程第二章](https://blog.csdn.net/miaochangq/article/details/108077004)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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