跑通Bert保姆级教程
时间: 2023-11-17 17:57:47 浏览: 291
利用BERT预测蛋白质二级结构
跑通Bert保姆级教程需要以下步骤:
1. 下载Bert代码和数据集,并安装必要的依赖库。
2. 预处理数据集,将其转换为Bert所需的格式。
3. 配置Bert模型的参数,包括模型类型、学习率、训练轮数等。
4. 训练Bert模型,可以使用GPU加速训练过程。
5. 评估Bert模型的性能,包括准确率、召回率等指标。
6. 使用Bert模型进行预测,可以输入新的文本数据,输出其对应的标签。
具体的步骤和代码实现可以参考Bert保姆级教程,链接为:https://github.com/leerumor/nlp_tutorial/blob/master/2-2.BERT%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%95%99%E7%A8%8B/BERT%E4%BF%9D%E5%A7%86%E7%BA%A7%E6%95%99%E7%A8%8B.ipynb
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