cursor.fetchall()功能用session如何实理
时间: 2024-10-11 11:12:10 浏览: 40
在提供的 `ShMySQLORM` 类中,`session` 对象被用于与数据库交互,但此对象并没有直接提供类似于 `cursor.fetchall()` 这样的方法来获取所有查询结果。通常,在 SQLAlchemy 中,你可以使用类似 `session.query(YourModel).all()` 来代替原生 SQL 查询中的 `cursor.fetchall()` 功能,这里 `YourModel` 是你想查询的数据表对应的 ORM 模型类。
如果你需要执行原始SQL语句并且希望得到所有的数据行,可以利用 `session.execute()` 方法来执行SQL语句,并通过 `.fetchall()` 获取所有结果:
```python
results = self.session.execute(text("YOUR SQL STATEMENT HERE")).fetchall()
```
这样做的时候,请确保导入了 `text`(从 `sqlalchemy` 包),它使得字符串能够被当作 SQL 语句处理。然后可以通过迭代 `results` 或访问其属性来操作这些数据。请注意,使用 `session.execute()` 执行的任何更改都需要手动提交或回滚,而这个过程在这个示例中是分开处理的(如 `__exit__` 方法内的提交逻辑)。
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prj_m = request.form.get('prj_m') mons_m = request.form.getlist('mons_m') TypeError: can only concatenate list (not "tuple") to list print(prj_m) print(mons_m) session['prj_m'] = prj_m session['mon_m'] = mons_m # 获取该项目经理的该项目的明细 mons_m_placeholder = ','.join(['%s' for _ in range(len(mons_m))]) query = "SELECT * FROM detail_05 WHERE 子类别=%s AND 月份 in ({})".format(mons_m_placeholder) params = [prj_m] + tuple(mons_m) cursor.execute(query, params) details_m = cursor.fetchall() print(details_m)
这段代码出现了一个 TypeError,提示不能将元组(tuple)与列表(list)相加。具体来说,是在第 2 行中,mons_m 是一个列表,但在第 8 行中,params 是一个元组,所以不能将它们相加。可能需要将 params 转换为一个列表,例如将第 8 行改为:
params = [prj_m] + list(mons_m)
这样就可以将两个列表相加了。
def detail_m(): # 获取选中的项目 prj_m = request.form.get('prj_m') mons_m = request.form.getlist('mons_m') print(prj_m) print(mons_m) session['prj_m'] = prj_m session['mon_m'] = mons_m # 获取该项目经理的该项目的明细 mons_m_placeholder = ','.join(['%s' for _ in range(len(mons_m))]) query = "SELECT * FROM detail_05 WHERE 子类别=%s AND 月份 in ({})".format(mons_m_placeholder) params = (prj_m,) + tuple(mons_m) cursor.execute(query, params) details_m = cursor.fetchall() print(details_m)报错如下:UnboundLocalError: cannot access local variable 'cursor' where it is not associated with a value
这个错误提示说明在使用 `cursor` 变量之前,它并没有被赋值。这可能是因为在该函数中没有创建数据库连接或者没有正确地使用上下文管理器来管理数据库连接导致的。
如果你使用的是类似于 Flask 或 Django 这样的框架,你需要确保在视图函数中正确地创建了数据库连接,并将其作为参数传递给该函数。例如,在 Flask 中,你可以使用 `flask_sqlalchemy` 扩展来管理数据库连接,然后在视图函数中通过 `db.session` 来访问数据库连接。
另外,如果你使用了上下文管理器来管理数据库连接,你需要确保在使用 `cursor` 变量之前,正确地创建了上下文管理器并将其赋值给 `cursor` 变量。例如,在使用 `with` 语句创建上下文管理器时,你可以这样定义 `cursor` 变量:
```python
with conn.cursor() as cursor:
cursor.execute(query, params)
details_m = cursor.fetchall()
```
这里使用 `with` 语句创建了上下文管理器,并在其中执行了查询操作。在这个上下文管理器中,`cursor` 变量被正确地赋值,并在查询操作中被使用。
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