deepseek r1 linux本地部署

如何在Linux系统上进行DeepSeek R1的本地部署
准备工作
为了顺利部署，确保Linux环境已经安装必要的依赖库和工具。对于大多数发行版来说，这可能涉及到更新软件源并安装Python及其开发包、pip以及其他特定于项目的依赖项。
使用LM Studio部署方法
前往LM Studio官方网站获取适用于Linux系统的安装文件，并按照提示完成安装过程[^2]。一旦安装完毕：

启动应用程序后转至Discover标签页；
输入关键词DeepSeek R1来定位目标模型；
对于非Apple处理器设备而言，应选择GGUF格式作为下载选项；
成功下载之后返回Local Models界面选取刚加入列表中的条目并通过点击Load按钮将其读入内存中。

设置API服务端口
继续前进到Developer板块激活内置HTTP接口功能——Start Server开关。此时应当留意浏览器地址栏内显示的状态码以及任何可能出现错误信息直到确认页面能够正常响应请求为止(http://localhost:1234)[^3]。
利用Ollama实现自动化流程简化
另一种途径则是借助专门为此类任务设计的小型框架—Ollama来进行操作。先从其官网取得最新稳定版本并依照官方文档指导完成初始化设置；验证命令行工具是否可以正常使用(例如执行ollama --version)以保证后续步骤无误。针对具体型号如deepseek-r1:32b，则可通过指令ollama pull deepseek-r1:32b直接从远程仓库拉取所需资源[^4]。
# 更新系统包管理器缓存
sudo apt-y

# 安装 Python 和 pip (如果尚未安装)
sudo apt install python3-pip

# 获取 Ollama 并检验安装情况
wget https://example.com/ollama.deb # 假设这是正确的下载链接，请替换为实际路径
sudo dpkg -i ollama.deb
ollama --version

# 拉取指定版本的 DeepSeek R1 模型
ollama pull deepseek-r1:32b
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