AttributeError:'list' object has no attribute 'random split'

这个错误是由于你在一个列表对象上调用了它没有的方法，即"random split"。这个方法可能是你想在数据集上进行随机拆分时使用的。但是，列表对象本身没有这个方法，因此会报AttributeError错误。如果你想在一个列表上进行随机拆分，你需要使用Python中的一些库，比如numpy或pandas，或者自己编写一个函数来实现。你可以查看一下numpy中的random_split函数，或者pandas中的sample函数来进行参考。另外，在编写代码时，你需要注意变量的类型和属性，确保你调用的方法存在于相应的对象上。

相关问题

AttributeError: list object has no attribute iloc

`iloc` is an attribute of a Pandas DataFrame or Series object, not a list object.

If you are trying to access a specific element within a list, you can use indexing to retrieve the element at a specific position. For example, if you have a list `my_list` and you want to retrieve the element at index 0, you can use `my_list[0]`.

If you are trying to use `iloc` on a DataFrame or Series object but are receiving this error, it may be because you are trying to apply it to a list object instead. Make sure you have properly converted your data to a Pandas DataFrame or Series before trying to use the `iloc` attribute.

AttributeError: list object has no attribute squeeze

AttributeError: list object has no attribute squeeze是因为在列表对象上调用squeeze方法，而列表对象并没有squeeze方法。squeeze方法是numpy数组对象的方法，用于从数组的形状中删除单维度条目。如果想要使用squeeze方法，需要将列表对象转换为numpy数组对象。

以下是一个例子：

import numpy as np

# 将列表转换为numpy数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(a)

# 使用squeeze方法删除单维度条目
b = np.squeeze(a)
print(b)