请修正上面R语言程序的问题：1.方差和标准差处均有报错；2.两幅图的基础上要分别加一条曲线表示；3.不生成随机数，最初直接生成一组特定的数据，由您来定，直接罗列在程序的开始

在您的R语言程序中，确实存在一些错误，并且需要按照您的要求调整。首先，让我们修复已知的错误并添加所需的特性：

# 1. 定义数据
# 我们不再生成随机数，这里以一组特定数据为例
data <- c(25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125, 130, 135, 140, 145, 150, 155, 160)

# 2. 计算描述性统计量
mean_value <- mean(data)
quantiles <- quantile(data, probs = c(0, 0.25, 0.5, 0.75, 1)) # 中位数
median <- quantiles[2] # 注意，`quantile`返回的是一个向量，所以取第二个元素得到中位数
variance <- var(data)
sd <- sd(data)

# 输出结果
cat("样本均值:", mean_value, "\n")
cat("中位数:", median, "\n")
cat("样本方差:", variance, "\n")
cat("样本标准差:", sd, "\n")

# 3. 绘制图形并添加曲线
# 频率直方图
hist(data, breaks = seq(min(data), max(data) + 5, by = 5), main = "频率直方图", xlab = "数值", ylab = "频数")
lines(density(data), col = "red", lwd = 2) # 添加密度曲线

# 经验分布函数图
plot(ecdf(data), main = "经验分布函数图", xlab = "数值", ylab = "累积概率")
lines(seq(min(data), max(data), length.out = 100), ecdf(data)(seq(min(data), max(data), length.out = 100)), col = "blue") # 添加CDF曲线

现在，程序已经修复了错误，使用了一组特定数据，并在频率直方图和经验分布函数图上添加了对应的密度曲线和CDF曲线。如果您有其他R编程方面的问题，请随时提问。