excel的logist回归

logist回归是一种在Excel中常用的统计分析方法之一，常用于处理二分类问题。它是一种广义线性回归模型，可以通过线性组合将自变量转化为对数几率（logit），并使用最大似然估计法来拟合模型。

在Excel中，可以通过内置的LOGISTIC函数进行logist回归分析。首先，要准备好包含自变量和因变量的数据集。然后，在Excel中选择一个空白的单元格，并输入如下公式：

=LOGISTIC(y_range, x_range, constant, statistics)

其中，y_range是因变量的数据范围，x_range是自变量的数据范围，constant是一个逻辑值，用于指定是否包含常数项，statistics是一个逻辑值，用于指定是否输出额外的统计分析结果。

输入完公式后，按下回车键，Excel会计算并输出logist回归的结果。输出的结果包括回归系数、标准误差、z值、P值等，可以用于评估自变量的影响程度和统计显著性。

此外，Excel还提供了一些其他常用的函数和工具，用于对logist回归结果进行进一步分析和解释。比如，可以使用LOGEST函数来估计回归系数的置信区间，使用MINVERSE函数来计算自变量之间的多重共线性。

总之，通过Excel中的logist回归函数和相关工具，我们可以方便地进行二分类问题的统计分析和预测。但需要注意的是，logist回归是一种假设特定条件下有效的模型，对于不满足这些条件的数据，结果可能不准确，因此在使用时需要谨慎考虑。