matlab加载mnist数据集

MATLAB中加载MNIST数据集通常需要使用` imageDatastore`函数配合`readImageFile`函数，因为`MNIST`是一个图像数据集，包含手写数字的灰度图像和相应的标签。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要从MATLAB的官方网站或其他可靠来源下载预处理的MNIST数据，例如`mnist-original.mat`文件。

2. 加载数据：在MATLAB命令窗口中输入以下命令：

   load('mnist-original.mat')

这将加载数据到变量`imds`中，它是一个ImageDatastore对象。

3. 确认数据结构：`imds.Files`将显示所有图像文件名，`imds.Labels`则是对应的手写数字标签。

4. 对于训练集，可以这样划分成训练图像和标签：

   images = cellfun(@(x) double(imread(x)), imds.Files);
   labels = categorical(imds.Labels);

`images`现在包含了所有灰度图像数组，而`labels`是对应的类别标签。

5. 对于测试集，你可以同样操作，或者查看`test_imds`（如果存在的话），它是对`imds`的副本，用于评估模型性能。

注意：实际运行这些代码前，确保你的MATLAB版本支持ImageDatastore，并且路径设置正确。